【24无实习春招】中国电科某所凉经
1.首先是自我介绍,我根本没准备好,我去我直接将我的英文复试稿子临时用翻译软件翻译了一下,讲得结结巴巴的,总体来说比较差,而且直接被面试官打断了(tips:其实面试介绍尽管高大上都没有关系,不要扭扭捏捏,提高自己的档次很重要,拿捏面试官)
2.SVM中RBF核函数的作用?
通过将数据映射到无限维特征空间,使原本线性不可分的数据变得线性可分,从而解决复杂的非线性分类问题
关键参数:
γ(gamma):
值大:核函数较“窄”,模型会更关注邻近样本,容易过拟合(决策边界复杂)。
值小:核函数较“宽”,决策边界更平滑,可能欠拟合。
正则化参数C:控制分类器的严格程度。
C 越大,对误分类的惩罚越强,可能过拟合;
C 越小,允许更多误分类,模型更简单。
3.现在有一个场景,你在查询一个结果但是特别慢,如何从一个数据库的角度去排查或者去优化?
我的回答:建立索引(不对,可能有索引但是不是最优索引)
1)使用缓存,例如redis
2)大数量的场景建议使用分库分表,读写分离
4.最左匹配什么时候会失效?
1)跳过索引左侧列
2)对索引使用函数或运算
3)使用范围查询
4)使用不等于/LIKE/OR查询
5)数据类型不匹配
录音了这么多,估计凉凉了#牛客AI配图神器#
后续:与岗位不太匹配
2.SVM中RBF核函数的作用?
通过将数据映射到无限维特征空间,使原本线性不可分的数据变得线性可分,从而解决复杂的非线性分类问题
关键参数:
γ(gamma):
值大:核函数较“窄”,模型会更关注邻近样本,容易过拟合(决策边界复杂)。
值小:核函数较“宽”,决策边界更平滑,可能欠拟合。
正则化参数C:控制分类器的严格程度。
C 越大,对误分类的惩罚越强,可能过拟合;
C 越小,允许更多误分类,模型更简单。
3.现在有一个场景,你在查询一个结果但是特别慢,如何从一个数据库的角度去排查或者去优化?
我的回答:建立索引(不对,可能有索引但是不是最优索引)
1)使用缓存,例如redis
2)大数量的场景建议使用分库分表,读写分离
4.最左匹配什么时候会失效?
1)跳过索引左侧列
2)对索引使用函数或运算
3)使用范围查询
4)使用不等于/LIKE/OR查询
5)数据类型不匹配
录音了这么多,估计凉凉了#牛客AI配图神器#
后续:与岗位不太匹配
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第一次写恳请大家多多指正
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12-02 16:43
门头沟学院 Java 点赞 评论 收藏
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11-04 21:22
天津理工大学 Java
想干测开的tomca...:让我来压力你!!!: 这份简历看着“技术词堆得满”,实则是“虚胖没干货”,槽点一抓一大把:
1. **项目描述是“技术名词报菜名”,没半分自己的实际价值**
不管是IntelliDoc还是人人探店,全是堆Redis、Elasticsearch、RAG这些时髦词,但你到底干了啥?“基于Redis Bitmap管理分片”是你写了核心逻辑还是只调用了API?“QPS提升至1500”是你独立压测优化的,还是团队成果你蹭着写?全程没“我负责XX模块”“解决了XX具体问题”,纯把技术文档里的术语扒下来凑字数,看着像“知道名词但没实际动手”的实习生抄的。
2. **短项目塞满超纲技术点,可信度直接*****
IntelliDoc就干了5个月,又是RAG又是大模型流式响应又是RBAC权限,这堆活儿正经团队分工干都得小半年,你一个后端开发5个月能吃透这么多?明显是把能想到的技术全往里面塞,生怕别人知道你实际只做了个文件上传——这种“技术堆砌式造假”,面试官一眼就能看出水分。
3. **技能栏是“模糊词混子集合”,没半点硬核度**
“熟悉HashMap底层”“了解JVM内存模型”——“熟悉”是能手写扩容逻辑?“了解”是能排查GC问题?全是模棱两可的词,既没对应项目里的实践,也没体现深度,等于白写;项目里用了Elasticsearch的KNN检索,技能栏里提都没提具体掌握程度,明显是“用过但不懂”的硬凑。
4. **教育背景和自我评价全是“无效信息垃圾”**
GPA前10%这么好的牌,只列“Java程序设计”这种基础课,分布式、微服务这些后端核心课提都不提,白瞎了专业优势;自我评价那堆“积极认真、细心负责”,是从招聘网站抄的模板吧?没有任何和项目挂钩的具体事例,比如“解决过XX bug”“优化过XX性能”,纯废话,看完等于没看。
总结:这简历是“技术名词缝合怪+自我感动式凑数”,看着像“背了后端技术栈名词的应届生”,实则没干货、没重点、没可信度——面试官扫30秒就会丢一边,因为连“你能干嘛”都没说清楚。 点赞 评论 收藏
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