华为od面经

机试 6/28
资质面 7/3 挺快的,就聊了一下

一面 7/7 
常规八股➕项目➕手撕 最大子数组和

二面 7/8 
问的不多,手撕 leetcode未做过的题目

主管面 7/8  
整个流程真的挺快的,感谢丽丽姐全程的热心指导😘
全部评论
现在od面试都是远程共享桌面了。另外准备华为od机考的同学可以看下我的分享
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发布于 2024-07-26 13:02 上海
最近流程还蛮快的,有意向的伙伴可私聊提供题库和辅导哈😊
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发布于 2024-07-12 13:55 广东
手撕是白板还是现场上机啊
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发布于 2024-07-19 02:20 浙江
老哥是目标院校吗
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发布于 2024-07-13 11:44 北京

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03-23 09:36
已编辑
南京信息工程大学 Java
其实这个面试过程很难写,但是我觉得从这次面试中我学到了很多。我之所以说难写,是因为在一面几乎没有八股文相关的考察,而是更侧重于和我探讨一个他们工作场景上一个工作流程的实现。我认为设计一个场景确实比背诵什么rag,langgraph要难得多。问了关于我的项目,他们都是为了解决什么问题?然后我为什么用这个结构(rag,langgraph)?如果让我优化,你认为还有哪些可以优化的点。二面在一个小时候得到确认第二天二面是主管面,主管问的问题还算比较常规,问了一丁点大模型相关八股,然后就是正常的问简历,问技能,然后问场景,最后是问薪资之类的。我的局促反应和比较单薄的简历这次没有支撑我走下去。我谈谈我从这次面试中学到了哪些经验首先,JD未必是最关键的,因为大模型领域的技能和框架就那么些,几乎所有岗位的应用岗JD都大同小异。我认为比较重要的是这个岗位所在的公司,或者说所在的部门。我做的关于新闻验证的agent几乎被很多中小公司拒了个遍,但是莫名其妙的快速得到字节的面试(虽然并不算特别好的岗位),可能就是因为业务上的对口。由此引申我的第二点灵感,就是对简历的工程化解耦。其实就是看菜下碟。可以多观察热门的,需求多的岗位都是在哪些部门的,这些部门需要ai来帮他们干什么任务,我能不能设计一个这样的项目来帮助他们。设计好基本的项目框架就可以去拿dify试试效果,然后丰富架构,再去作为自己的一个储备,然后组合出多种匹配特定岗位的大模型项目。第三应该就是我太没自信了吧,我讲话有点畏畏缩缩的,然后讲得还有点慢。希望我能改改。
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