最近又到了集中投递和面试的节奏，尤其是周一，打开牛客一看，很多人都在刷八股、改简历、投岗位、等面试通知。但我发现一个很真实的问题：很多人不是不会，而是一到面试现场就答不出来。平时看题的时候觉得自己都会：Java 集合底层原理看过MySQL 索引和事务背过Redis 缓存穿透、击穿、雪崩也整理过项目亮点也提前写在简历里了自我介绍甚至能背下来 但真到了面试官问的时候，情况完全不一样。面试官不会像题库一样按顺序问，他可能会突然追问：“你这个项目并发量是多少？”“为什么这里用 Redis，不用本地缓存？”“如果线上出现慢 SQL，你怎么排查？”“你说你做过优化，具体指标提升了多少？”这时候最容易出现的...

收藏我了是进人才储备池了还是有戏了😂

第 53 题：上下文压缩（Context Compression）在长文本场景的应用 题目 解释上下文压缩（Context Compression）技术在长文本场景的应用。 一、为什么需要上下文压缩？ 长文档、多轮对话或大量检索结果会占满 context 窗口，导致：超出模型长度限制、重点信息被挤到边缘、成本与延迟上升。上下文压缩 指在保留关键信息的前提下缩短或摘要送入模型的文本，使更多内容“塞得进”且关键信息不丢。 二、常见做法  摘要：对长段做摘要（用模型或抽取式摘要），只把摘要放入 prompt；适合“只要大意”的问答与检索后阅读。 选择性保留：按相关性或重要性筛选句子/段落（如用检索分...