腾讯云AI 产品 一面 校招面经
发一下问题给大家参考,攒攒人品!
一、项目经验
1. AI项目深挖
2. 技术细节考察
1- 解释大模型核心概念(如LLM原理、Diffusion模型、RAG技术)。
2- 微调 vs. 提示词工程:如何选择?LoRA微调的优势是什么?。
3- 如何处理大模型的“幻觉”问题?列举3种优化策略。
二、AI产品思维
1. 场景落地能力
- 设计一款AI+场景的产品(如腾讯云智能社区),说明用户痛点、功能优先级及商业模式。
- AIGC在金融/教育等垂直领域的应用案例?如何解决行业痛点?。
2. 需求与迭代
- 如何将用户反馈转化为AI产品需求?举例说明。
- 需求优先级排序方法(KANO模型/四象限法则),并举例说明。
三、产品设计能力
1. 竞品与用户体验
- 对比国内大模型产品(如Kimi、DeepSeek、通义千问)的定位差异和优劣势。
- 分析一款AI工具(如Cursor、通义听悟)的成功因素,并提出优化建议。
2. 设计逻辑
- 非目标用户如何设计产品?
一、项目经验
1. AI项目深挖
2. 技术细节考察
1- 解释大模型核心概念(如LLM原理、Diffusion模型、RAG技术)。
2- 微调 vs. 提示词工程:如何选择?LoRA微调的优势是什么?。
3- 如何处理大模型的“幻觉”问题?列举3种优化策略。
二、AI产品思维
1. 场景落地能力
- 设计一款AI+场景的产品(如腾讯云智能社区),说明用户痛点、功能优先级及商业模式。
- AIGC在金融/教育等垂直领域的应用案例?如何解决行业痛点?。
2. 需求与迭代
- 如何将用户反馈转化为AI产品需求?举例说明。
- 需求优先级排序方法(KANO模型/四象限法则),并举例说明。
三、产品设计能力
1. 竞品与用户体验
- 对比国内大模型产品(如Kimi、DeepSeek、通义千问)的定位差异和优劣势。
- 分析一款AI工具(如Cursor、通义听悟)的成功因素,并提出优化建议。
2. 设计逻辑
- 非目标用户如何设计产品?
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03-02 19:14
新乡学院 嵌入式软件开发 点赞 评论 收藏
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