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牛客670944472号
2020-08-16 15:35
香港城市大学 大数据开发工程师
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2020-08-16
在牛客打卡2天,今天也很努力鸭!
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2025-12-28 12:06
复旦大学 Java
关于校招面试,为啥面试官总是一副...
最近刷牛客看好多牛友吐槽面试官态度不好,高高在上,或者针对于某一家公司还做了个面试官排名。这个还是分人,绝大多数公司都面试官还是比较友好的。其实面试对于面试官来说只是工作的一部分,我们很多时候都是拿出工作写代码的时间来面试,相信大家面试的时候也看到面试官一边听你说一边在打字,要么就是在对需求要么就是在摸鱼,当然我感觉还是对需求的概率大哈哈。马上快到春招了,可能也有些小伙伴打算毁约准备春招,或者考研下岸冲刺春招,不管你是什么情况,都可以看看这个突击版学习路线https://www.nowcoder.com/users/664521299最后,不管你拿到什么Offer,适合自己就是最好的,希望各位...
找工作,行业重要还是岗位...
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2025-12-31 14:04
门头沟学院 活动运营
你会和mentor进行deeptalk吗?
最近之前的实习生在一家公司顺利转正了,她来告诉我这个好消息,她是25届的,去年第一次实习的mentor就是我,后来我们组内没有转正的HC,我就告诉她春招可以多投投,还可以投1-3年的低阶社招,最终她成功的找到了一家中厂的校招,并于今年年底顺利转正 她实习的时候给我的印象是话不多,很有边界感,在职期间并没有过很多聊天,但是她离职的时候问了我:“以后有什么需要注意的吗?”,我也很坦诚的和她说:“都挺好的,但是很多时候我不知道你是怎么想的,你在做什么,我忙起来的时候可能顾不上你,工作不是学校,我也不是老师,我的主要工作不是负责教你如何工作的,所以我不会过度关注你,所以在我没有找你的情况下,你应该多...
面了100年面试不知...:
加粗的部分很有用
实习没人带,苟住还是跑路...
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2025-12-12 19:01
南京航空航天大学 C++
装个大的,把 WXG 拒了
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秋招没咋投,准备 wxg 转正之后摆烂了。结果不堪字节 HR 的骚扰还是面了一下字节。之前想去字节的时候怎么面都挂。现在想着随便面一下结果三面技术面都意外顺利还有加面。十月中旬字节发了意向,wxg 转正结果无响应。十月底字节拉了保温群,wxg 口头通过,系统显示考核中。十一月初和字节 ld 交流之后得知 base 居然能选海外,甚至能小 wlb 一下,wxg 无响应无人联系。十一月中旬把字节 base 转到了海外,wxg 流程灰了,一问超时忘处理了,过两天又变考核中了。十一月下旬字节换了海外 HR 对接,问了期望薪资,wxg 考核终于显示通过,无 HR 保温,无其他保温。十一月底给字节报了个天价,想吓吓他们,同时告诉微信字节要开了,微信无响应。同样十一月底字节 HR 告诉我确实给不到那么高,但是能拿期权补上,问能不能接受。微信无响应。同样十一月底字节 HR 告知了具体方案,符合预期。 微信无响应。十二月上旬催 wxg 不开我就盲拒了,wxg HR 火急火燎的打电话问情况,问期望。我给了一个不算夸张的总包数字,因为今年市场在涨,过了三天还不联系我,我再催,约时间下午打电话,非得在我给出的数字上压下去几万,微信又不差这点,为什么不能满足我,让我没有拒绝的理由呢?一番纠结抗争,求稳还是追求挑战,最终选择接受迎接新的挑战,因为堂吉诃德永远不会停下脚步!回想起来,在 wxg 谈薪的阶段,我认为并没有给予我一定的重视,即使 HR 表示我在实习期间的表现和之前的面评都很靠前。也没有感觉到想要争取我,虽然我表示拒了 offer 之后要给我加面委定 t6 再涨,但我三个月没面试让我面面委那就是白给,还是算了。有缘再见了我亲爱的 wxg,再见了曾经的梦中情厂,再见亲爱的 mt,再见亲爱的朋友们。也再见,北京的一切。我想润了。秋招结束,卸载牛客,下一个三年,下一个五年,下一个十年后再来看看。
面试中的大熊猫爱吃薯...:
我嫉妒得狗眼通红
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2025-12-25 16:26
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河北科技学院 Java
不行兄弟们真得把他放网上了java开发
我真笑了兄弟们,可拽死这家公司了
勇敢的牛油不服输:
2800-300那不等于2500一个月吗兄弟们
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2025-12-30 23:37
中南大学 Java
选择后端开发还是大模型应用开发?根本不用二选一!
我觉得这是一个伪命题,因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求(主要是大老板喜欢),但是据我观察现实情况有个很现实的结论:现阶段大部分智能体开发,核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发,所以有点发言权。究其原因,一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构,能精准捕捉业务痛点,知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求;二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”,技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环,而非高不可攀的算法研发,后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口,agent...
等闲_:
业务开发就是prompt+数据,Ai就是中间件,中台或者鸡架会做一些Agentic infra和智能体记忆之类的,再底层一点就是AI infra,MLops,模型微调,推理优化之类的了,所以对于普通后端就是纯业务,没啥技术含量,除非去技术架构组或者底层一点的组,要不AI就是个API,别神话AI应用开发
聊聊我眼中的AI
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