1. 自我介绍2. 写一个高性能模块，需要用链表时，会优先考虑 std::list 吗答案：不一定。很多人看到“频繁插入删除”就先想到 std::list，但高性能场景下不能只看时间复杂度，还得看缓存局部性、内存分配次数、节点额外开销、遍历成本。std::list 的确能做到已知位置 O(1) 插入删除，但它不是连续内存，每个节点单独分配，cache 命中率通常比较差，实际性能未必比 vector 或 deque 好。如果模块里遍历远多于插删，或者数据量大、对 cache 敏感，往往连续存储更占优势。如果确实要频繁中间插删，又担心节点分配成本，工程里还可能结合对象池、侵入式链表或者 boost...

做过很多的项目，也有一段实习，但是投递就几乎没啥反应，是简历问题吗？大家帮忙看看吧想做AI产品

大家都在说今年找实习难，但是字节跳动招7000+，腾讯招10000+，合计1.7万个实习生岗位。这规模都快赶上某些985大学一届本科生的总数了。但是具体细节确别有洞天，字节7000个坑，研发类占了4800；腾讯更夸张，技术产品岗直接扩招39%，潜台词：能熟练使用AI工具的复合型人才实习生越多，正式工越少，与其说是实习生不如说是临时工。国家应该限制实习，每个人实习有上限，另一个不允许企业大规模招超长期实习生

入职互联网大厂大半年，我是部门唯一的本科生，亲身经历和身边人的对比，让我对学历在求职和职业发展里的分量，有了比学生时代更清醒的理解。今天想把这些真实感受，认真和大家聊一聊。首先我特别想反驳一个流传很广的论调：本科能就业就别读研。每次看到有同学明明有保研机会，却被这种说法忽悠着直接工作，都觉得特别可惜。结合技术岗的实际情况，我把市面上的工作大致分成两类：一类是真正的大厂岗位，起薪可观，更关键的是身边同事整体水平高，能接触到行业前沿的技术和成熟的体系，这段经历本身就是未来跳槽、晋升的重要背书，我把这叫作给自己构筑职业壁垒；另一类更像是单纯的体力消耗，薪资不高，工作内容重复且无成长，对后续职业发展几...