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当有人频繁查询一个不存在于缓存中的数据，而缓存无法命中，导致每次查询都需要直接向数据库请求数据，这就是缓存穿透。举个例子，假设有人频繁查询不存在的商品编号，但缓存中没有这些编号对应的商品信息，这些请求就会直接访问数据库，给数据库造成压力。 而缓存击穿则是指一个热门商品的缓存突然失效，导致大量请求同时涌入，都需要查询数据库获取该商品信息，这样会给数据库带来压力。举个例子，假设某个商品突然促销，导致大量用户同时查询该商品信息，但缓存中的该商品信息已经过期，这些请求都会直接访问数据库，给数据库造成压力。

想问问了解的哥们，手撕思路对了没跑通这种影响大吗😭

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MySQL慢查询指的是执行时间超过预设阈值的SQL语句。这种阈值由MySQL配置参数`long_query_time`决定。当SQL语句的执行时间超过这个设定值时，MySQL会将该语句记录在慢查询日志中。 慢查询日志是数据库优化的关键工具。通过分析慢查询日志，可以找出执行时间过长的查询，识别性能瓶颈，并采取措施改进。 慢查询的原因可能包括以下几点： - **缺少合适的索引**：查询没有利用索引，导致全表扫描。 - **数据库资源不足**：如内存或I/O吞吐量不足，形成瓶颈。 - **查询设计不佳**：子查询、重复查询、过多的JOIN等。 - **数据量过大**：返回的数据量过多，导致查询变慢。 - **锁定和死锁**：数据库表或行的锁定时间过长。 - **网络问题**：网络延迟或其他网络相关问题。 为了优化慢查询，可以采用以下策略： - **合理使用索引**：确保关键字段上有索引，避免全表扫描。 - **优化查询语句**：使用JOIN代替子查询，避免过多的复杂操作。 - **减少返回的数据量**：仅选择必要的列，使用LIMIT控制结果集。 - **避免锁定冲突**：调整查询顺序，减少事务时间。 - **提高系统资源**：增加内存，提高I/O能力。 - **监控和调整**：定期监控慢查询日志，使用工具如`EXPLAIN`分析查询执行计划，进行索引调整和查询优化。

网络的五层结构如同建房子：物理层是地基，数据链路层是道路，网络层是交通规划，传输层是运输车辆，应用层是各种日常活动。

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