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家有一只打工喵五一
2020-12-17 08:41
中国石化_HR
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前方发现一只野生熊二,哈哈哈哈哈。虽然没看过这个动画片,但还是被可爱到了(*^▽^)/★*☆
牛油的日常生活
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03-25 16:07
武汉理工大学 算法工程师
agent开发
25级研一在读,211本硕,没有天赋,发不出好论文,也不想读博,之前想着走java后端,现在看感觉java后端也要完蛋了,现在想转agent开发,实习大概率只能在研二下的暑期实习,有没有佬指条明路。
AI求职记录
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03-21 10:10
浙江大学 算法工程师
CVTE C++ 软件开发 一面 面经
1. 自我介绍面试官您好,我叫XXX,本科/硕士就读于XX大学XX专业,主要技术方向是C++后台开发。在校期间做过XXX项目,主要负责XXX模块,用到了XXX技术栈。实习期间在XX公司做了XXX,主要解决了XXX问题。目前对网络编程、并发编程比较感兴趣,希望能在贵公司继续深耕这个方向。2. C++11 你用得比较多的特性有哪些?用得比较多的有以下几类:移动语义和右值引用:通过std::move避免不必要的深拷贝,在传递大对象时性能提升明显。智能指针:unique_ptr、shared_ptr、weak_ptr,解决手动管理内存容易泄漏的问题。lambda表达式:配合STL算法或异步回调使用,代...
查看12道真题和解析
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03-10 12:25
门头沟学院 Python
27届找实习
找实习太难了,欢迎大佬拷打简历😭
27届求职交流
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03-22 10:43
哈尔滨工业大学(威海) 嵌入式软件开发
为啥混了段实习还是这么难找实习啊
本来觉得混了段实习应该比找第一段的时候好点 怎么感觉还是没有面试哇
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昨天 09:50
吉林农业大学 算法工程师
美团 AI Agent 开发 一面
1.说一下 Transformer 的底层结构吧Transformer 的核心是用自注意力代替传统序列模型里的递归结构。一个标准模块通常包含多头自注意力、前馈网络、残差连接和 LayerNorm。自注意力负责让每个 token 和其他 token 直接交互,前馈网络负责做非线性变换,残差和归一化负责保证深层训练稳定。它真正厉害的地方不是结构复杂,而是信息传播路径短,长距离依赖更容易建模,并且天然适合并行训练。2. Transformer 为什么用了 LayerNorm 呢因为 BatchNorm 依赖 batch 维度上的统计量,但 NLP 任务里句子长度不一致,线上推理时 batch 也经常...
AI-Agent面试实战...
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