腾讯优图计算机视觉实习二面

更新：一面过了，求保佑🙏—————————————————面试官是个6k引的老师，很犀利首先双方自我介绍，1.拷打论文2.我说的啰哩啰嗦的，打开论文讲，讲贡献创新，三句话足够3.拷打完问我怎么设计一个3d文生图pipeline，看得少乱扯4.对图生图的了解（ip- adapter controlnet5.ddpm与ddim区别（denoising区别，6.为什么ddim比ddpm可以不需要马尔可夫链限制，又快又好，让我翻开论文找（我说我找不到暂时，没关注）7.对未来的打算，读博或者就业，为什么在实习了还要找（无语😓8.想做的方向9.子数组最大和算法题10.ddpm和stable diffusion区别11.英文等级如何12.反问：如果从事AIGC 我该如何学习 从大的方面说多看看其他方向尤其三d 多模态 做一个啥都懂点的2.如果通过流程如何：二到三面 一周之内3. 以后做个ppt 展示核心部分能想起来的大概那么多了，4.1晚上面试 全程80多分钟 老师提的建议还是挺中肯的 虽然否定了我一些 但也肯定了我从土木跨考过来的这个成就 #腾讯#  #计算机视觉#

一面问项目，手撕self- attention二面待更新估计凉了，一面做出来的时间有点久

更新：又挂了～ 摆烂型面试————————————————-楼主上次被挂了二面，捞起来一面1. 自我介绍，面试官也是快手去美团的2. 做vllm 不是很匹配 还继续面试吗3. 可以 大概聊了一下那篇论文 和快手做的工作 时间不长也没做什么4. 算法题：把数字翻译成字符串 本人算法能力差 放弃（实际上就是爬楼梯，我恨5.不会写聊点其他的，offer有几个（腾讯优图，）其他阿里系在流程中6. 还是建议我做aigc去 估计挂了 不管了时间40分钟 #计算机视觉#  #美团#

个人背景可以看之前写的腾讯LLM面经一面 2024/3/28 下午17:00-18:00上来没有自我介绍直接介绍NeurIPS论文，中间穿插着一些提问说一下Transformer的整体结构了解有哪些位置编码方式吗说一下LLaMA中的旋转位置编码算法题：经典的求平方根，牛顿迭代法秒了算法题：判断一个字符串能否由另一个字符串旋转而来，比如abcd旋转后可以变成dabc或者bcda等，写完后面试官要求O(1)，临时没想出来详细说了快手的用户推荐算法实习，主要做了些什么你的NeurIPS论文能和推荐那边结合起来吗NeurIPS中论文中有没有考虑事件本身的一些属性，或者动态性什么的，我说后续有在考虑做这...