字节剪映123面（OC）

超级社牛老登捞了我一把，所以感觉才会面的比较的顺利，这里也是给老登跪了

。而且hr还问了我之前的ld我的表现，我之前的ld也是给了很好的评价，这里也是泪目了

，字节飞书管理后台/安全部门里的人都是超级和善的好人，望周知。

还有一点感觉就是现在都不问我的破QQ项目了，我这破QQ项目是我和一个啥鸾工作室同学写的，nm去年都在用，现在再用就有点垃圾了。打算写一个一站式生成Galgame的Agent项目，因为看到最近国G出这么多事，md我想搓个好的国G拯救国G，

一面（mt）
1. 小红书简历提问，Stylus类名原子化转换器
2. Openclaw记忆相关的问题（memory，soul，boostrap之类的，简单说说就完了）
3. 如果让你进行一个大型仓库的重构，怎么结合AI进行重构
4. 知道harness engineering吗（刷到过，没点进去看）
5. 用过哪些模型，用的啥Coding Plan
6. 上一段也是字节，为什么离职
7. 如下是一段AI写的代码，请你找出它有问题的地方，以及需要改进的地方（闭包，性能问题，强调了下fiber，然后面试官说现在不问八股了）
8. 同7，又是一段代码，给出改进意见（utils类型要封装useHooks，代码逻辑耦合，useContext太重导致频繁渲染）
9. when，where

二面
1. 同上，不过深入询问了
2. 上一段也是字节，为什么离职
3. 说下你用openclaw进行飞书管理后台61个模块改造提效的过程体会
4. 算法：get(obj,'a[0].b.c')，获取obj中对应的字段的值
5. 算法：ShuffleArr，输入[1,2,3]，随机打乱进行输出，每一个数字出现在各个位上的概率是相同的
6. harness engineering
7. when，where

三面（ld）
1. 现在让你对一个大型仓库进行业务开发，如何利用AI提效（按照模块or业务进行多Agent各自读取，产生一个各自模块的总结，结合AGENTS.md啥的看能不能补充足够的上下文，然后再开发。其实我是想到什么说什么的）
2. 那对于小仓库呢，也要多agent吗？如果宕机了怎么办？怎么控制并发数目？那你可不可以把上面的做成一个插件，你会怎么设计（我说仓库的大小我也不知道怎么界定，那么就让用户选择是否需要多agent分析吧，反正要分析得到一个上下文md，然后是业务开发的agent进行开发，为了避免开发中途宕机or什么问题，所以可以借鉴OpenSpec的tasks.md文件，将开发任务拆成一个个小task，然后完成一个标记一个。至于并发数目我也不明白，暂时就根据用户电脑内存来划分吧，然后测试阶段加一个QA Agent，配上一些可观测数据啥的测试就行。然后说了下上下文焦虑的问题，）
3. when，where

反问：harness engineering贵部门怎么搭建的？流水线还是多agent协作？

hr面
1. 面试感受
2. 为什么上一段离职
3. 你是慢热型的吗
4. 介绍工作强度（10-10），团队氛围
5. 有很低概率审批挂，or加面

反问：为什么面试官感觉都这么懂AI？比我之前面试的AIDP面试官还要厉害的感觉？
答：剪映是字节AI试点的业务部门，在大力推AI

暂时没有消息，4.15房租到期，俺就要会重庆了，不管怎么样吧，终于还是离开了待了9个月左右的上海，物价没有想的那么贵，虽然房租确实贵，但是吃的还能接受，外卖价格也差不多，但还是怀恋重庆的美食，哪怕回到重庆随便找一家公式化重庆小面品尝一下，都是一件多么棒的美事儿啊