工商银行软件开发中心面试

如题，AI小白，想快速入门大模型应用开发，涉及大模型、MCP、智能体、知识库、向量库等知识点，求个类似于javaguide的学习项目，之前学java就是跟的javaguide项目，学的各种基础概念。

📍面试公司：联通🕐面试时间：2025.7.1💻面试岗位：前端开发实习生❓面试问题：行内元素和块级元素的区别CSS选择器的优先级怎么实现两栏布局？深拷贝和浅拷贝数组怎么去重常用的ES6的方法和属性JS里常见的异步方法Promise解决什么问题？写前端代码什么情况下要写回调函数？实习内容用什么发接口？常用HTTP请求的类型跨域问题前端存储 项目：负责这个登录注册这部分，那你这个登录的流程是怎么去做的？那登录成功进去之后，那用户再次访问这个前端页面，我怎么判断他这个用户是已登录还是未登录呢？

✅ 大模型应用开发岗的技术栈=后端开发技术栈+AI落地相关技术栈。🌟后端技术栈后端技术栈已经有很多公开透明的学习路径这里就不展开来阐述了，无非就是编程语言基础、数据库（Mysql，Redis）、中间件等内容。🌟 AI应用相关技术栈AI应用相关技术栈需要考虑具体落地场景，大模型应用的落地目前主要有两个方向，一个是RAG，一个是Agent。1️⃣ Rag(检索增强生成)先看概览课，再看优化课，这里推荐langchain官方课程。并没有写详细的技术栈，是因为不建议单独的学每一个模块。而是先学整体应用，再去看每一个具体的技术栈实现。先会用，再研究。其实rag整个应用涉及到的技术栈基本有：开发框架（langchain，llamaIndex等），Embedding模型，大模型API，向量数据库（faiss，weaviate等），排序模型，prompts优化等，其中涉及到模型的不需要进入研究，了解大概特性既可，模型底层是算法岗职责。2️⃣ Agent(智能体)注意观看运行公开课，加深理解。基本技术栈也是开发框架（langchain，llamaindex，autogpt等），数据库（这里有向量数据库，有普通的关系型数据库和缓存数据库），function call（或者新出的mcp），prompts优化等。📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

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