提前批

量大但不压力。2025-7-1，TP普联1面，机器人算法工程师（杭州）。2025-06-16投递比较晚，笔试完一周多约的一面。面试总时间半小时，自我介绍5min剩下都是项目深挖。网上有不少说比较简单的，我这场项目问的还是很细的，全程交流没停过，感觉面试官比较了解我的方向。1. 形式提问：你是保研本校的吗？本科成绩大约是什么百分比？2. 项目细节提问：（ai总结）2.1 项目1：核心改进点是什么？你是基于特征点做的 SLAM 吗？基于什么方案？和其他方案对比有什么优劣？提出的方法会带来哪些问题？怎么解决？实际实验中怎么选取关键量？依据是什么？提出的这个机制是做什么的？解决什么问题？优化怎么做的？为什么这样做？如何避免冗余？2.2 项目2：你在这个项目中主要负责什么？网络训练部分你参与了吗？如何结合学习结果实现跟踪？这种方式优点是什么？最后这篇论文你是几作？2.3 项目3、4...：时间到了没来得及问语气和交流方式平和，没有打断或施压。

投了没几天全都挂了，海尔edgp也没消息

6.26投递 7.16一面无笔试，直接约一面。（还有独立的提前批和正式批）强度比较大，总时长1h，5min自我介绍+50min提问（项目+少量八股）+反问。无手撕。1.自我介绍（专门提前问了我PPT要讲多久）2.项目提问（这次每个项目都问了，很全）项目一：问题1：做的课题是什么，主要贡献是啥追问：你的意思是，FoV和深度恢复的权衡，谁重要？追问：你们的结论是啥呢追问：这个算法在哪个开源方改的，有没有版权问题的追问：算法具体的改进点，具体代码追问（打断）：会做关联吗问题2：快速运动图像模糊有特殊处理吗问题3：大致讲一下代码里面SLAM的整个流程项目二：问题1：你们加了啥追问：上面也是用脚点的方式去提吗？追问：能不能看一下效果，针对视频效果提问追问：网络细节，输出什么追问：看一下指标项目三：（横向）问题1：做的什么地图，mesh吗问题2：讲讲这块你遇到的比较大的问题，克服的一些困难追问：有精度指标上的要求吗追问：调研的时候，还有其他方法吗项目四：问题1：挑战杯项目是啥追问：这个项目主要是为了什么，用什么传感器，组大概有多少人八股：问题1：C++里面有多少个锁问题2：sort的排序序大致是怎么实现的反问：技术现状，传统方法焦虑学习方法还不够成熟，实际应用中仍需结合传统规则，有些厂商也在回归传统。真正能完全靠 learning 落地的还没有，最多就是demo，没人确定学习方法能不能真正解决问题。SLAM 岗位变少了但相关方向如建图仍有需求。公司更看重的是个人成长性和通用能力，而不是具体做的是传统方法还是深度学习

身边的人大都拿到不错的暑期实习offer，今年秋招和提前批开的如火如荼，会是近年就业形势最好的一年吗？