前端找伙伴

传统数仓、数据库和分析系统，为业务提供了稳定的数据支持和决策依据。但当数据开始面对 LLM 时，就产生了一个全新的挑战：如何将企业数据转化为模型可感知、可检索、可执行的“上下文”。在企业 AI 系统中，这一过程通常经历三个关键环节：1. 数仓与数据库：提供干净、统一、结构化的业务数据。2. 搜索与 RAG：让模型能够快速、稳定地访问相关信息。3. 工作流与 Agent：将数据能力编排成可执行的任务，实现复杂业务的闭环。图中展示了这一链路的概览。通过这条链路，可以发现数据不再只是“给人看的”，而是成为 AI 执行的核心驱动力。一、从数仓到 LLM：数据“服务对象”的变化在之前的文章中（微信公众号...

最近在投递简历。在BOSS上，投了50来份小厂(1000人以下)。只有几个人回复(我知道这很正常)，目前有一个小厂hr的电话，说他们的要求很高，我代码有点少。感觉小厂的要求都好高，什么QT，游戏项目/引擎，嵌入式，音视频，图片处理，机器学习，数据挖掘/分析等等，我是不是要改变策略，投中大厂(可能他们的要求比较低，比较看重学习能力)？现在想，先投一个月(边复习+MySQL+QT)，不行就考研去了。

随大流报了计算机，计科3年什么都没学到，混到7月急了。断断续续学了java，做了黑马的外卖点评，10月份开始看八股投简历，秋招不敢投，净投了些实习，要么笔试挂，要么没人理。字节实习倒是约面了，一面挂。中间还去了一家杭州的小厂实习，两周多没活干遂跑路，真难绷。到了11月，ssob 上 xkl 主动找上门，一套笔试面试下来，稀里糊涂就过了，一周前发了offer，本科白菜价，似乎是工业软件开发，要转C++。有一个offer就感觉完全松懈，好几个面试都拒了只想睡觉摆烂，但看到网上对xkl的评价都偏负面，强度高没福利钱也少，跳槽也难，于是又开始焦虑。现在既想开摆，又觉得自己应该再努力一下，真是一幅小丑样子。继续找实习能不能赶上春招，无实习春招有没有搞头，这些事感觉都搞不明白，到底该怎么办，真的好迷茫。1.12更新：几乎投遍了实习，还是没有人理，大概都只要27届，只有一家中厂约面了，一面挂。只能无实习春招了，各位佬有什么意见吗

Prompt名称 ELITE LIFE ARCHITECTPrompt解释它是一个高度结构化的“人生重构”提示词，专门设计来让 AI（比如 ChatGPT、Grok、Claude 等）在一次对话内，把用户从“卡住、混乱、拖延、情绪内耗”的状态，拉出来并快速建立一个清晰、可执行的系统清单。它可以给出极度具体的下一步行动框架，避免用户继续在原地打转。在对话结束时，就会有“卧槽我终于知道该先干嘛了”的强烈行动冲动，而不是又多看了一堆理论。免责声明真实效果因人而异对脑子一团乱、情绪被工作或者拖延绑架的人：往往像被当头一棒，能立刻产生行动。对已经很清醒或只是随便玩玩的人：可能觉得没啥用。It ups t...