日常实习offer选择

在商汤实习了一个月了，收到了百度的日常实习offer问了商汤这边，leader说有hc，但是要在实习期内做出贡献，感觉有点画饼百度那边hr说的是可能有（感觉应该是没有了），但机会没有暑期实习多，应该怎么选

我承认之前说话大声了点，没开摄像头也不算KPI，虽然二面还是没开摄像头，但至少约面了嘛开始就简单自我介绍，针对项目进行阐述，对答还算流畅，但是有的实际高并发场景细节并没有答上。八股部分就问了常见的redis八股，比如击穿、穿透、雪崩以及应对策略，最后雪崩的应对策略没答全，但也差不多了。算法题有点难第一个是，循环输出启动3个线程，分别循环打印1、2、3，并且要求输出顺序严格为"12312312.3."。让三个线程交替输出自己的内容，我准备的不大充分，之前遇到过，但看答案有接近一百行，写不出来。第二个是，对于一个含有n个元素的数组，可以划分为m个小数组使他们和相同，比如数组为{1,3,4,2,2}时，n=5，可以划分为m=1,{1,2,3,4,2}； 当m=2时 {1,2,3}和{2,4}各自和为6；当 m=3时{1,3}、{2,2}、{4}各自和为4；当m=4时不可划分，所以m最大为3。请你设计一个算法，对于任意输入的数组，求m最大值。类似leetcode40题组合2，但比那个复杂的多，因为target要自己一个个去尝试，并且元素不能重复使用，我事后花了一个晚上才写出来，幸好面试时没有死磕。第三题是，统计一个字符串中出现最多的字符，我直接用128位的int数组计数，面试官问我冗余空间，我说使用map会引入更多内存，且效率没数组高。最后还有一个开放性智力题，问我如何估算一个地区的奶茶店总数目。我本来想着直接美团上看附近的店家数据，但是这只能限定距离范围，无法覆盖全市。所以想着通过各个商家自己的微信小程序，计算前10个品牌（比如蜜雪、霸王、茶百道、瑞幸……）在该地区的总数目n，再在某个商圈进行抽样，找到这10家品牌占总共奶茶店的数目（比如占比70%），那么全地区的数目可以用n/70%来粗略估算。

1，实习咋不是6个月，为啥3个月2，实习有转正吗3，期望的工作地点4，介绍下A项目5，是直接读取本地文件吗，还是读取一个缓存6，有一个请求来了，你们这个系统怎么处理7，数据面具体是什么8，你这个缓存具体是什么9，多级缓存怎么保证数据一致性10，只看redis和数据库怎么更新数据11，旁路缓存的更新缓存怎么实现12，你数据库把数据更新后怎么通知redis把数据删除13，旁路缓存这个机制更新失败咋办，或者这个服务挂掉怎么办，怎么保证高可用14，你提到kafka，具体是谁消费任务，消费实现什么任务15，redis本身没办法直接消费kafka数据，你怎么办16，服务挂掉后，kafka可能重复或者丢失消...