Tiktok泛架构后端开发一面

一直都很喜欢参加这种企业的沙龙一方面是可以了解行业内最新的动态另一方面是可以学习一些不同的视角这种干货不听的话个人觉得真的挺浪费的特别是有秋招投递需求的同学所以这种活动我一般都会提前mark起来

1. 自我介绍（2min）2. 简历深挖问了技能、上一段实习、一个项目。主要问的是一段相关实习和一个相关项目。优化简历的话要重点把这两个写好。3. 如何测试模型效果-黑盒与白盒4. 样本量如何确定5. AB实验，简单问了AB实验的概念和样本量确定。6. 手撕（20min）不是代码，是用API和工作流搭一个智能体。7. 反问问了三个问题，两个业务，一个对我的建议。

面试官超级无敌好，上来先说我优秀。50min项目介绍介绍到一半的时候面试官开始问场景和八股多模态模型的感知错误问题，怎么进行caption？面试官给出的一种思路是让模型生成一些结构化的描述，例如题目的点线面关系，grounding，counting等等，这种比cap更容易judge一些怎么解决感知错误，过度依赖文本信息的问题？我从预训练数据构造上去说的。提到了一篇论文，说是把图片mask掉，用rl去增强模型的感知能力qwen2.5-vl 的位置编码，Mrope，对rope有什么了解，旋转矩阵，外推性很好什么样的位置编码是好的？计算量要小，...Rope有缺点吗？qwen2.5vl 和 qwen...

8.26 一面9.9 二面9.17 三面9.28 转部门终面10.17 加面10.20 HR面10.23 意向审批（杭州-抖音电商）许愿意向书