笔试时间：2026 年 4 月 22 日本次笔试共涉及 5 道题，分别属于两场笔试：AI 岗机考（传统算法）：第 1、2 题通用笔试：第 3、4、5 题往年笔试合集：2023春招秋招笔试合集2024春招秋招笔试合集第 1 题 — 统计二叉树中"平衡路径"的数量（150 分，中等，DFS）题目定义二叉树的平衡路径需同时满足以下 3 个条件：路径从任意节点出发，仅能向下延伸（只能向左/右子节点，不可向上回溯）。路径上所有节点的和相加为 0。路径长度（包含的节点个数）至少为 2。请实现一个函数，输入二叉树的根节点（按层序遍历规则构建），返回该树中所有"平衡路径&quot...

211本985硕,暑期快手已经用人部门筛挂两次了😡😡实习已经改了一版了,需要写的更详细点吗😭😭😭

第一次写简历没啥经验，求各位大佬拷打指点一下，我刚刚学完黑马的rag+agent那个课程，不知道要不要写简历上，不知道怎么写，如果有建议恳请指点一下

AI 这波浪潮来得太快了。半年前面试还在聊微服务和高并发，现在面试官张口就是：RAG 怎么做的？Agent 的执行链路是什么样的？你的检索策略是怎么设计的？会话记忆怎么控制 Token 成本？这些问题已经不是加分项了，而是越来越多 JD 里的硬性要求。但现实是，大部分人接触 AI 的方式还停留在"调 API"的阶段——跟着教程往向量库里塞点数据，让大模型吐一段话，截个图发朋友圈说自己"做过 RAG 了"。面试官稍微追问两句就露馅：文档怎么切的？检索召回率低怎么办？幻觉怎么控制？一问三不知。跑通一个 Demo 和做出一个能上线的系统，中间差的不是几行代码，...