1、RAG 流程RAG 一般分成离线和在线两部分。离线侧主要做文档接入、清洗、切分、向量化和索引构建。文档来源可以是产品文档、帮助中心、接口文档、历史问答、内部知识库。清洗之后按段落、标题或者固定窗口做切片，再用 embedding 模型把文本转成向量，写入向量数据库，同时保留 metadata，比如文档类型、时间、部门、权限标签。在线侧通常是用户问题进来后，先做 query 预处理，比如改写、纠错、意图识别，然后拿 query 去做检索。检索可以是向量检索、BM25 检索或者混合检索。召回到候选片段后，再做 rerank，把最相关的内容排到前面，最后拼接 prompt 和用户问题一起送给大模...

26届本科，这样的简历春招能拿到offer吗

10号下午二面的，今晚才从复试通知链接变成这个进度，求佬解答

2026.03.13 15:10走在地铁上突然打电话通知面试（xd）Java面向对象理解集合数据结构问题 类型 每种作用 集合使用 排序方法 底层原理主键索引和唯一索引 索引优化SQL 调优问题 慢SQL排查数据库 日志 以及事务状态Vue 标签作用FlowC 和 若依框架JS 和 TS的区别 以及如何使用ThreadLocal缓存一致性 Redis和MySQL怎么存其余是闲聊难度一般，八股居多，没有问简历项目