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下面按岗位通用必备 + 细分方向专精给你整理一套2026 年 AI 岗主流技术栈，从入门到就业全覆盖，不管校招社招都适用。 一、所有 AI 岗通用基础（必学） 1. 数学基础 • 线性代数：矩阵、向量、特征值、SVD、PCA • 概率论与统计：分布、期望、方差、贝叶斯、MLE/MAP • 微积分：梯度、偏导、链式法则、极值 • 最优化：梯度下降、Adam、SGD、LBFGS 2. 编程能力 • Python（主力语言） • 数据结构与算法：链表、树、图、动态规划、复杂度分析 • Linux 基础：命令行、环境部署、远程服务器 3. 机器学习基础 • 经典算法：LR、SVM、决策树、随机森林、G...

真没招了，三月才开始准备八股和算法因为没想到不仅大厂笔试过不了小厂也根本鸟我，笔试都不愿意发一个，心里心存侥幸说即使没实习好好磨炼技术再做一两个rag、agent项目去秋招，但是我现在投暑期实习就感受到秋招的寒气了，完全不觉得是金三银四而是铜三铁四😭😭😭，怎么办完全没招了，最近焦虑到学都学不进去每天都在投简历

面试官提问先做一下自我介绍。前两年未写进简历的工作内容具体是什么，为何未列入。负责的后台管理系统是做全栈还是仅前端，对全栈的定义。项目中使用 BFF 层的意义是什么。BFF 层访问量较大时，采取了哪些措施保证稳定运行。为什么要做代码规范，是否有实际需求和意义。代码规范中是否用 TS 做严格限制，对代码实现逻辑、代码质量是否有相关措施。是否尝试过用 AI 模型做代码审核分析。代码规范制定并严格要求后，小组成员的反馈是什么。项目重构的想法和具体计划，如何规避重构带来的风险。C 端项目的开发经验多吗。对 Hybrid 混合开发的理解是什么。Hybrid 开发中原生如何调用 H5，其核心使用的能力是什...