为什么？因为面试官对你们的预期不一样。 985 同学的策略：挑一个方向做深 面试官看到 985 的简历，默认你基础不差。他会直接往深了问："你的向量检索用的什么算法？HNSW 和 IVF 的区别是什么？为什么选这个？" 所以 985 做项目应该：  选一个细分方向（比如 RAG 的检索优化、Agent 的工具调用可靠性） 读 2-3 篇相关论文，把论文里的方法实现到你的项目里 写清楚 benchmark：和 baseline 比提升了多少  推荐项目方向：  RAG 检索优化：对比不同 chunking 策略 + 重排序算法的效果 Agent 可靠性：设计工具调用失败时的 ...

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三战鹅厂才走到这，这是在横向吗可以发邮件催一下吗

1. 自我介绍2. 介绍一下你的项目3. MCP 和 Skill 的区别是什么MCP 更像标准化的能力接入协议，解决的是“模型怎么发现、描述和调用外部工具”的问题；Skill 更像高层动作抽象，解决的是“把多个工具和步骤封装成一个可复用能力”的问题。MCP 关注接口层和通信层，Skill 关注语义层和任务层。一个 Skill 可以内部调用多个 MCP 工具，但对上层 Agent 来说它仍然是一个原子动作。生产里如果把两者混为一谈，最后会变成工具越接越乱，Agent 决策空间越来越大，稳定性越来越差。4. 你怎么理解上下文窗口，哪个部分最占用 token上下文窗口不是“能塞多少文本”的问题，而是...