1 . RAG 怎么评测，有哪些维度，那些指标RAG 的评测一般分成检索、生成、端到端三层。检索层主要看正确证据有没有被找回来，常用 Recall@K、HitRate@K、MRR、NDCG；生成层主要看答案对不对、是不是基于证据回答，常看 Answer Correctness、Faithfulness、Relevance、Completeness、Citation Accuracy；端到端层更偏业务效果，比如用户满意度、追问率、拒答率、时延和成本。真正做项目时不会只看最终答案，因为答案错可能是召回错、重排错、上下文拼接错，也可能是模型生成错。2. 数据集包括什么RAG 的数据集一般不只是知识库...

学院本真的没希望了吗😭秋招0offer，投了也石沉大海，求各位佬指点一下😭

现在好多技术都在学，项目还在搞，但是害怕时间太晚来不及了，只要有人要我就可以了小厂也可以，佬佬帮我看一下😭😭

1、你做的高性能日志系统里最有挑战的是什么答案：高性能日志系统里最有挑战的部分通常不是把日志写出去，而是在高并发场景下同时兼顾吞吐、时延和落盘可靠性。如果每条日志都直接加锁写文件，线程一多就会在锁和系统调用上卡住，所以一般会把日志写入分成前台生产和后台刷盘两段。前台线程只负责把日志快速写入缓冲区，后台线程批量落盘。这样可以把大量小写合并成少量顺序写，减少系统调用和磁盘抖动。真正难的地方在于几个细节。第一是缓冲区切换时机，切得太频繁会增加刷盘压力，切得太慢又会拖高日志可见延迟。第二是满载场景下的回压策略，如果生产速度远大于消费速度，日志队列迟早会堆爆，这时要决定阻塞业务线程、丢弃低优先级日志，还...