1. 自我介绍2. 介绍一下 AI 智能体的 workflow，以及 RAG 知识库是怎么设计的智能体 workflow 一般不是一次模型调用，而是多阶段任务流。我会把它拆成意图识别、任务规划、工具选择、检索增强、结果生成、校验和记忆更新几个阶段。比如运营人员问一个商品问题，系统先判断是选品分析、广告诊断、库存预警还是内容优化，再决定调用商品库、广告系统、向量知识库或规则引擎。RAG 知识库设计上会分离结构化数据和非结构化文档。结构化数据比如商品指标、广告 ROI、库存周转用 MySQL、ClickHouse 或 ES 查询；非结构化内容比如运营 SOP、平台规则、历史案例、达人脚本会做切分、...

双非学校， 八股大概看了一遍，该去投中大厂吗，还是继续沉淀再投。

为什么找不到好一点实习哇，可以帮我看看我的简历有没有问题吗？

作为后端实习程序员，最怕组长一句：有空吗？瞬间神经紧绷。大概率是代码出 bug、需求临时改动，或是紧急改版本。加班改问题已成常态，每次听到都压力拉满，只能硬着头皮接手干活。