这可能是目前 AI 面试中最拉开差距的一环。大部分求职者的简历上写着“通过优化 Prompt，提升了生成质量。”面试官往往会微微一笑，紧接着抛出一记灵魂暴击：“那你怎么定义‘质量提升’？你怎么用数据证明，你的 模型 跑得比昨天更好？”这个时候，如果你挠挠头回答：“我自己抽查了几条结果，感觉变好了……” 那基本就凉透了。正所谓乱花渐欲迷人眼，靠人工“抽盲盒”式的肉眼查验，很容易陷入“只看好案例（Cherry-picking）”的自欺欺人中。在真正的工程落地面前，这种“凭感觉”根本站不住脚。回答应该直接把 Eval（评估）体系拍在桌面上：“在修改任何一行核心逻辑或 Prompt 之前，我会构建一套...

这种实习能去吗？    

在某些节奏飞快的公司里，HR听到“我愿意配合加班”这句话，眼神都会亮一下。毕竟项目紧张的时候，团队需要的是能一起扛的人。不过说归说，真正聪明的回答通常是：该冲的时候能冲，效率优先，不是靠加班凑时长。毕竟加班不是目标，完成目标才是。