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sunniea
2023-10-11 17:17
南京大学 研发工程师
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南京的银行待遇咨询
如果有老哥了解,但是不方便公开说,评论区留下您高贵的身影我私戳您,或者麻烦动动您高贵的手指私戳我一下,感激不尽
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yyqyyds
字节跳动_Data_大数据开发
戳戳
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发布于 2023-11-06 20:18
上海
sunniea
楼主
南京大学 研发工程师
要是不方便线上说,我线下请戳我的大哥吃饭
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发布于 2023-10-15 20:57
江苏
今天按时下班没
东南大学 算法工程师
戳完之后能不能也戳下我,我也想知道。要是不方便我线下请你吃饭
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发布于 2023-10-14 22:31
江苏
拒绝996的赖床专家很有气魄
东南大学 算法工程师
戳完之后能不能也戳一戳我,我也想知道😃
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发布于 2023-10-13 17:22
江苏
下马坊眼神的师弟
门头沟学院 Java
戳完之后能不能戳一戳我,我也想知道😃
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发布于 2023-10-11 21:20
江苏
暂无评论,快来抢首评~
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03-11 08:41
北京邮电大学 嵌入式工程师
努力这么久好像只是为了"平庸"
记得以前有个新闻,大意是说有个女孩子以她的成绩考入北大清华没问题。但她从小参加各种社会活动,深受曾留学法国的母亲“生命的意义在于体验最多而不是最好”影响,决定放弃高考,申请包括哥大在内的大学,并获得成功。新闻下面附上了一张那个女孩子的照片,还很清秀,于是这则新闻就获得大量转载,一片褒扬之声。我没有任何的仇富仇美仇优心理,不过在这条新闻下面我看到的最好的评论还是:我没有皇城根下的家,也没有留过洋的爸妈。我只能咬着牙拼命学习,在千军万马中挤破头,换来一个国内普通的大学,而我还要拼命努力,才能换来一个普通的人生。但这条新闻把千万个我们这种普通家庭却从没放弃努力的孩子,当成了傻瓜。 在上海,复旦...
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03-12 16:59
门头沟学院 前端工程师
前端实习如何包装产出到简历上
零、写在前面网上各种前端技术教程很多,但针对应届生来讲,关于实习经历产出怎么写的教程非常少,大部分简历包装很多是基于社招的。虽然实习经历因人而异,公司层次也有区别,但前端开发仍然有相当一部分技术是共通的适用人群:主要是第一次实习的同学吧,感觉你写过一次下次就知道怎么写啦~一、有哪些内容可以包装简单来讲,产出的内容可以从业务开发、工程建设、团队贡献三个方面展开业务开发(写1-2点):完成常规的b端/ c端需求工程建设(写1-2点):协助团队完成项目工程化建设,提高稳定性、开发效率等团队贡献(看情况补充):一些杂活业务开发这个部分指的就是我们平时写的需求,大致分为b端和c端,主要聚焦于你开发的部分...
你都用AI做什么
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03-04 22:09
已编辑
南昌大学 golang
29届混子简历求指点
大佬们帮我看看 👉👈
西北上单:
29届? 请你去三角洲猛攻
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03-07 20:50
中国科学技术大学 Java
今年字节实习来了波大的
刚刷到字节跳动官方发的消息,确实被这波阵仗吓了一跳。在大家还在纠结今年行情是不是又“寒冬”的时候,字节直接甩出了史上规模最大的转正实习计划——ByteIntern。咱们直接看几个最硬的数,别被花里胡哨的宣传词绕晕了。首先是“量大”。全球招7000多人是什么概念?这几乎是把很多中型互联网公司的总人数都给招进来了。最关键的是,这次的资源分配非常精准:研发岗给了4800多个Offer,占比直接超过六成。说白了,字节今年还是要死磕技术,尤其是产品和AI领域,这对于咱们写代码的同学来说,绝对是今年最厚的一块肥肉。其次是大家最关心的“转正率”。官方直接白纸黑字写了:整体转正率超过50%。这意味着只要你进去了,不划水、正常干,每两个人里就有一个能直接拿校招Offer。对于2027届(2026年9月到2027年8月毕业)的同学来说,这不仅是实习,这简直就是通往大厂的快捷通道。不过,我也得泼盆冷水。坑位多,不代表门槛低。字节的实习面试出了名的爱考算法和工程实操,尤其是今年重点倾斜AI方向,如果你简历里有和AI相关的项目,优势还是有的。而且,转正率50%也意味着剩下那50%的人是陪跑的,进去之后的考核压力肯定不小。一句话总结: 27届的兄弟们,别犹豫了。今年字节这是铁了心要抢提前批的人才,现在投递就是占坑。与其等到明年秋招去千军万马挤独木桥,不如现在进去先占个工位,把转正名额攥在手里。
喵_coding:
别逗了 50%转正率 仔细想想 就是转正与不转正
字节7000实习来了,你...
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昨天 10:31
吉林农业大学 算法工程师
完美世界 AI-Agent开发 一面
1、实时生成的聊天代理模型,如果线上出问题了,怎么定位这种问题一般先按链路拆。如果是实时生成类聊天代理,通常一条请求会经过网关、会话层、Prompt 拼装、模型推理、工具调用、结果后处理和流式返回几个阶段。线上出问题时,先判断是全量故障还是部分故障,是所有请求都失败,还是只有某一类请求延迟高、返回空、内容异常。定位时先看监控和日志。监控上看 QPS、平均延迟、P95/P99、错误率、超时率、GPU 利用率、显存占用、容器重启次数。日志上重点看 request_id,把一次请求链路串起来,看是卡在 Prompt 构造、模型推理、下游工具调用,还是 SSE/流式返回阶段。如果是模型输出异常,要回看...
AI-Agent面试实战...
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