实习时最怕听到的话qwq

#实习时最怕听到的一句话#
实习时最怕领导突然说:“这个需求你先独立做一下,明天给我结果。”明明很多东西还没摸透,又不敢一直问,怕显得能力不行。一边慌一边硬着头皮上,生怕做错挨说,压力瞬间拉满。
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有点红温了 压力
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发布于 04-23 21:56 四川
这种我也经历过,是特不容易的
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发布于 04-22 20:42 陕西

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昨天 15:11
已编辑
华东师范大学 算法工程师
暑期实习从2月开始投,面了两个月,流程该挂的都挂完了,腾讯字节一共号称是1.7w个hc,不知道都发给谁了,估计今年秋招要难顶。Timeline米哈游、美团、蚂蚁、微软等公司直接简历挂穿,没进面。携程:3.3 投递、测评3.12 笔试3.18 一面3.25 二面4.13 ai面(hr面)4.14 英语测评4.23 offer(已拒)腾讯:2.6 测评2.28 wxg一面3.5 wxg二面(挂)3.11 teg一面3.21 teg二面(取消)3.31 teg一面4.10 teg二面(挂)4.21 wxg一面4.24 wxg二面(挂)字节:1.28 aml约面(取消)3.17 火山一面(挂)4.8 aml一面(挂)4.20 抖音data一面(挂)阿里:3.23 投递、测评3.28 笔试3.31 淘天一面4.8 钉钉一面4.9 淘天二面4.10 阿里控股一面4.12 钉钉二面(取消)4.15 淘天hr面4.16 淘天offer(已接)4.21 高德一面(取消)4.22 淘宝闪购一面(取消)面试最大的感触是,现在撞上ai转型,一堆老业务急着转向,新业务非常不成熟,研究型的组bar非常高根本进不去,业务侧挂着算法的岗位干的都是工程活,面试却又要问算法,另外agent的落地也远没有那么广,绝大多数还是那套写死的系统调一下llm api或者做做rag,其余少部分真的在搭agent的,基本不能在线上服务用什么很智能的模型,现阶段成本太高,进去大概率就是给垃圾模型从工程方面兜底,除了业务场景的应用和数据经验以外,技术方面很难有什么提升。算法岗做不了基模的还是去搜广推好,之前判断失误了完全没投,秋招不知道还进不进得去。
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面试官算法课真及格了吗?上来聊算法,问我写过最印象深刻的题目,我说了个很优雅的树剖题然后让我手撕,题目是给两个栈,初始元素在第一个栈里面,O(1)额外空间,把元素排序。O(n^2)的算法显然是简单的,但是面试官说要nlogn想了15分钟一点没头绪,面试官直接说他和我说答案,然后讲了个不管是期望还是平均都是n^2的算法,说这是nlogn的我说这个肯定不是nlogn的,随便构造都能卡成n^2变态的来了:面试官说所有排序算法理论上最差情况都是n^2的,所以不用看最差情况我直接??????????然后我还保留了一定理智,想可能面试官太久不接触算法了,记错了很正常,于是和他讲了下归并排序更变态的来了:讲了三遍他都没听懂???????,并表示理论上所有排序算法的最坏情况都是n^2的,最后结束了,他说让我发代码到他的邮箱,他再看看,我发完之后至今都没收到他的回复当时在隔壁训acm的小登听了面试全流程都绷不住了见过拷打我的面试官,第一次见到这么菜的面试官😅😅😅听他那个自信的回答,要不是我打过两年acm,真要被说到怀疑我学的东西了,还是个量化公司,面试前还要写笔试题的那种后面聊天的时候,证明了一下这个题目背景下不存在一个小于n^2的算法,思路大概是从逆序对方向证明
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