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下面分享以下腾讯广告一面面经（摘自牛客）

共计55min

1、讲一下推荐算法的实习？
2、八股
机器学习按标签可以分为哪几种？知道哪些机器学习算法？BN和LN的区别？如果文本按词粒度处理可不可以用BN？MHA中的dropout和MLP的dropout有什么区别？QKV怎么得到的？注意力公式？逻辑回归损失函数为什么用交叉熵不用MSE？
3、讲一下大模型实习？
你是怎么取得效果的？每一项措施取得的效果占比大概是多少？
4、做题
全排列
一个很长的数据流N，N未知，如何在只遍历一次的情况下取出m个数，使每个数被取到的概率都是m/N？ 说思路不写代码，但是必须给出公式

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