我能想出的方法能是什么好方法

学校一般，自己对技术不够理解。不知道找什么方向，还在纠结要考公还是就业。做了两份简历，产品估计不好找，学历一般。所以想问问我现在应该怎么找暑期实习呢？是跟着b站视频做几个项目找技术类岗嘛？还是考公考研好纠结呀

1. 介绍一下你做过的项目，重点说说技术难点 (15min)答案要点：选择1-2个最有技术含量的项目深入讲解强调：性能瓶颈分析、内存优化、多线程并发、崩溃率降低用数据说话：启动速度提升40%、内存占用降低30%、崩溃率从2%降到0.5%准备追问：为什么这么设计？有没有考虑其他方案？如何权衡的？2. 智能指针有哪几种？shared_ptr的实现原理智能指针类型：unique_ptr：独占所有权，不可拷贝只能移动shared_ptr：共享所有权，引用计数管理weak_ptr：弱引用，解决循环引用问题auto_ptr：已废弃（C++11）shared_ptr实现原理： template<typ...

树🌲 35.二叉树的中序遍历：递归/非递归前序：根左右 中序：左根右 后序：左右根36.二叉树的最大深度：递归37.翻转二叉树：递归 交换38.对称二叉树：递归 判断左右子树是否互为镜像39.二叉树直径：链：node子树中叶子节点到node路径，拼node左右两条链长最大值为直径。DP40.二叉树的层序遍历：Queue BFS41.有序数组转换为二叉搜索树：二分得到两个小数组  递归42.验证二叉搜索树：前序/中序遍历43.二叉搜索树中第k小的元素：中序遍历找第k个节点44.二叉树的右视图：先递归右子树，再递归左子树45.二叉树转为链表：头插法 按右子树-左子树-根顺序DFS树46.前序 中序 数组构造二叉树：前序：根左右 中序：左根右 分左右子树递归47.路径总和III：哈希表统计根节点开始的路径和的出现次数，计算起点的次数48.二叉树最近的公共次数：当前节点 null p q / 左右子树是否为空49.二叉树中的最大路径和：DP 链 直径图50.岛屿数量：递归遍历上下左右并标记51.腐烂的橘子：多源BFS Queue 四方向遍历52.课程表：（有向图是否有环）建图 三色标记法53.实现Trie（前缀树）：构造26叉树（包含长26的子节点，和布尔值end/flag 标识变量判断是否为终止节点）。回溯选与不选：子序列排列型回溯：枚举选哪个54.全排列：boolean []onPath标记选过没 再枚举path[i]填哪个的数55.子集：选与不选56.电话号码的字母组合：DFS + 枚举回溯先写数字对应电话键盘字母常量数组    获取当前数字对应的字母串 当前数字对应的字母串57.组合总数：选与不选 dfs中target == 0 说明找到了一个合法组合 加入path58.括号生成：')' 数量==n 填完 '(' < n 填 '('')' < '(' 填')'59.单词搜索：DFS + 回溯  上下左右 优化：可行性剪枝+顺序剪枝60.分割回文串：DFS + 回溯枚举字符串中所有可能的分割点（选 / 不选 i 和 i+1 之间的逗号），只保留 所有分割出的子串都是回文61.N皇后：DFS + 回溯 逐行放置皇后正斜线diag1[2 * n - 1]  r + c反斜线diag2[2 * n - 1] r - c + n - 1queens[r] = c 表示第 r 行的皇后放在第 c 列col[c] = true 表示第 c 列已被皇后占用二分62.搜索插入位置：二分63.搜索二维矩阵：从第一行最后一列排除法64.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置：二分找第一个位置再找元素值+1的第一个位置下标再 -1  要判断能否找到65.搜索旋转排序数组：先找到旋转数组的最小值下标(旋转点),将数组拆分为两个升序的子数组判断 target 属于哪个升序子数组，在该子数组中用二分查找找目标值。66.寻找旋转排序数组中的最小值：二分中点值与最后一位值(nums[n-1])比较67.寻找两个正序数组中位数：将两个数组整体划分为左右两部分，左部分的所有数 ≤ 右部分的所有数；a/b 对 nums1/nums2 的 “哨兵扩展数组”：头部加（-∞）、尾部加 （+∞），避免处理数组边界越界。a[i] ≤ b[j+1] && b[j] ≤ a[i+1]左部分的元素个数 = (m+n+1)/2（保证奇数长度时左部分多一个，直接取左部分最大值为中位数）；枚举 nums1 的分割点，推导 nums2 的分割点，找到满足 “左≤右” 的分割点后，计算中位数。

家人们谁懂啊！最近疯狂赶AI面试，发现很多题真的是换汤不换药，反复被面试官追问，踩过坑才知道，这些题一定要提前准备，不然当场卡壳真的巨尴尬！先跟大家说句大实话，AI面试真的不是光会调包就行，面试官挖得巨深，尤其是基础原理和项目细节，基本上问两句就能看出你是真会还是混子。今天把我面过的高频题、踩过的坑，全部分享给你们，不管是面算法、大模型还是多模态，都能用得上，建议收藏起来，面试前狂背！首先是基础原理部分，这部分是必问的，也是最容易翻车的地方，我第一次面试就栽在这了，被问Transformer直接懵住，现在回想起来真的太亏了！面试官最爱问的就是Transformer结构，不是让你简单说“有编码器...