北京人力资源真情求捞

传统数仓、数据库和分析系统，为业务提供了稳定的数据支持和决策依据。但当数据开始面对 LLM 时，就产生了一个全新的挑战：如何将企业数据转化为模型可感知、可检索、可执行的“上下文”。在企业 AI 系统中，这一过程通常经历三个关键环节：1. 数仓与数据库：提供干净、统一、结构化的业务数据。2. 搜索与 RAG：让模型能够快速、稳定地访问相关信息。3. 工作流与 Agent：将数据能力编排成可执行的任务，实现复杂业务的闭环。图中展示了这一链路的概览。通过这条链路，可以发现数据不再只是“给人看的”，而是成为 AI 执行的核心驱动力。一、从数仓到 LLM：数据“服务对象”的变化在之前的文章中（微信公众号...

小米offer了，北京大白菜，我服啦😂😂hr说我是排序靠前的

1月还有很多HC!!!!java笔试题目：用 Python 实现一个函数，用于计算斐波那契数列的第 n 项。以下 Java 代码片段是否存在问题？如果有，请指出并改正。简述 C++ 中指针和引用的区别。实现一个二叉树的中序遍历算法，可使用递归或非递归方式。对于一个无序整数数组，使用快速排序算法对其进行排序，并分析该算法的时间复杂度和空间复杂度。设计一个算法，判断一个字符串是否为回文串，要求时间复杂度尽可能低。简述 TCP 三次握手和四次挥手的过程，并说明为什么连接建立是三次握手，而连接释放是四次挥手。一台主机的 IP 地址为 192.168.1.100，子网掩码为 255.255.255.0，...