正浩创新26届春招

事情发生在我大三那一年第一次实习的时候···那时候还没毕业的我突破重重“保研之后就应该给学院干活”、“你的荣誉都是学院给你的”之类的道德绑架，只身一人到无锡实习。因为还没毕业，但也没多少课了，那学期只有一门《智慧旅游》要上。我的老师留了个作业，让我们每人做一个景区介绍的网页（要能有很多模块，随意点进去的那种），好吧我不会描述，事实上我也完全不会HTML。因为实习的公司么，是个软件公司，偏偏就有前后端。于是乎，我想到了可以请个搞前端的研发帮帮忙。刚巧不巧，同一个办公室的 HR就有一个关系好的同事是搞前端的。所以我们加上了微信。他帮我做完作业之后，我在某一个阳光明媚的中午买了杯瑞幸去感谢他（那个时...

三月底投到现在至今0约面，是哪里出了问题，是背景问题还是简历问题呢希望大佬指点一下改了一版新的，求大佬们看看

项目很垃圾就是外卖加点评，想在成都找个中小厂实习（如果能去大厂更好但是我感觉我不行），实习到9月份开学，现在准备开始背八股，力扣刷了20多道，机会大不大？

最近读了腾讯写的文章，简单自己做了下总结和理解，又有了新的输入，不愧是腾讯👍 一、学到的核心知识 1. 大模型推理的两大基石  Continuous Batching（连续批处理）：传统批处理要求一个 batch 内所有请求"同时开始、同时结束"，但 LLM 输出长度不可预测，会浪费 GPU。vLLM 把调度粒度从 request level 下沉到 token level——每一步看哪些请求"差几个 token"，就调度几个 token，把短请求填进 batch 的空隙里。 Paged Attention：传统做法一次为请求申请全部显存，碎片严重；P...