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论文题目：DeepCritic: Deliberate Critique with Large Language Models论文地址：https://arxiv.org/pdf/2505.00662论文详解：https://mp.weixin.qq.com/s/6eridKO3iB1jO_W8Vwb7cg文章的核心贡献是提出了一个名为 DeepCritic 的新型两阶段框架，用于开发能够对数学解题过程的每个推理步骤进行深入批判的 LLM critics。实验结果表明基于 Qwen2.5-7B-Instruct 开发的 DeepCritic 模型在多个错误识别基准测试中显著优于现有的 LLM critics（包括同尺寸的 DeepSeek-R1-distill 模型和 GPT-4o），并且能够通过更详细的反馈更有效地帮助 LLM 生成器修正错误步骤。两阶段训练方式第一阶段：监督式微调（SFT）：通过利用 Qwen2.5-72B-Instruct 生成 4.5K 长篇批判作为种子数据进行监督式微调，使模型能够生成包含多视角验证和深入批判的批判内容。第二阶段：强化学习（RL）：在监督式微调的基础上，进一步通过强化学习优化模型的批判能力。强化学习的数据来源可以是现有的人标注数据（如 PRM800K），也可以是通过蒙特卡洛采样估计正确性自动标注的数据。

咱们今天用「打工人打工魂」的套路，把Python线程池的里里外外扒个明明白白——毕竟这可以算作全网最直白的线程池入坑初级读物了吧,如果感觉有用,不妨用您那发财的小手点个赞或给个评论吧!一、背景：传统多线程的「打工人灾难」，急需救场！你有没有发现，公司里的「临时工」特别多？比如：老板今天说「来10个临时工搬快递」，明天说「不用了，裁掉」；后天又说「双11到了，赶紧招20个临时工打包订单」，结果忙完又让这些人「回家待业」……这种操作看着灵活？其实巨坑！招人要花时间：每次招临时工得面试、培训，效率低；管理要花精力：临时工多了容易乱，有的摸鱼，有的偷懒；成本蹭蹭涨：工资、社保、离职补偿……钱包扛不住！...

借着Keep的实习校招还在启动中，作为Keep的一员，我从我经历的给大家分享我眼中的Keep。关于技术积累能力：Keep在AI技术上的投入和积累令人瞩目，核心技术优势体现在垂直领域的算法突破和数据驱动的产品闭环。例如，自研的运动健康垂类大模型Kinetic.ai融合了近十年10亿条运动数据与专业教练知识图谱，在动作纠正、负荷评估等场景实现98.7%的识别准确率，较通用模型性能提升3倍以上，相关技术已申请14项专利。这些技术突破背后，我觉得是公司对产学研结合的重视，所以技术人在选择公司的时候，对于产学研比较重视的企业真心建议冲。新人成长方面：新人入职即参与技术学院培训，内容涵盖深度学习框架优化、大模型领域前沿分享，以及健身商业化场景的算法应用，公司提供与正式员工同等的算力资源和数据权限，实习生也能参与核心项目，对于新人来说，Keep的landing模式非常友好。团队氛围方面：因为我是技术岗位，偶尔也会有公司组织的用户沟通会，另外我觉得Keep的写作氛围非常友好，经常跟产品同学对接，一方面是产品同事职业素养比较高，交流比较舒服，另一方面是需求也很清晰，所以落地上不会反复调整。这次的实习确实让我觉得一家公司的协作氛围好会直接影响到工作产出和成果。关于健身房，网上大家都说在Keep工作会瘦，这个我可以证明，毕竟我也是Keep健身房的获益者之一。作为运动行业，确实公司整体的氛围都是非常有活力的，也是那种很有生命力的感觉。公司的环境来说，在望京南的Keep总部一看玻璃窗就很高大很气派啦，公司内部也很新。最后，我觉得Keep的员工关怀是真的很到位，记得有一次下大雨，公司就安排了在地铁口给同事派发雨伞，真的当时有被感动到，我觉得细节可以看出公司的温情一面。

企业级视频会议的价值持续攀升，远超简单的远程沟通工具，已成为现代企业战略运营不可或缺的关键基础设施。其价值增长主要源于以下几个相互强化的核心因素：1、混合办公成为“新常态”，空间与时间障碍被打破：灵活工作模式普及： 疫情加速了远程和混合办公的普及，并已成为许多企业的长期战略选择。员工需要一种无缝的方式，无论身处办公室、家中还是路上，都能高效协作。企业级视频会议是维系团队凝聚力、确保公平参与和保持生产力的基石。全球化协作常态化： 企业运营和团队分布日益全球化，跨时区、跨地域合作成为日常。视频会议提供了一种近乎“面对面”的实时交流方式，大幅降低了协调全球团队的复杂性和成本。2、私有化部署是企业会议...