4.25滴滴测开

1. 自我介绍2. 实习1. 为什么系统要去做重构2. 如何全选Hive数据3. 如何进行圈选4. JAVA基础与并发1. JVM内存划分与GC算法过程2. 频繁出现Full GC如何排查3. ThreadLocal 内存泄露的底层原因是什么，和使用有关系吗？4. 线程安全主要解决什么问题？你对线程安全的理解？5. AQS框架的过程6. ReentrantLock 底层实现是否会有阻塞过程7. 多线程之间如何进行通信？8. 共享变量存在可见性问题，该如何解决？9. 如何理解指令重排？在单例模式双重锁检查中，不加 volatile 关键字时，指令重排可能会出现什么问题5. MySQL1. MySQL 索引优化一般从哪几个角度进行，索引的命中及检索遵循什么匹配原则2. MVCC解决什么问题6. Redis1. 为什么高性能7. Kafka1. 如何保证至少一次2. 如何保证业务消息的顺序性8. RPC框架1. 如何设计一个RPC框架2. 若 RPC 框架的注册中心挂了，客户端和服务端还能正常通信吗9. 手撕 LC92反转链表面试官的水平很高，很多问题不是仅吟唱八股就行，追问的一些细节没答上来，希望能过！

自我介绍+项目1.为什么链表长度≥8转红黑树?树化阈值为何是6退化?2.商品秒杀缓存使用ConcurrentHashMap的注意事项3.大促期间如何设置ThreadPoolExecutor参数?4.如何解决商品详情页服务的FuLGC问题?5.用Redis实现库存扣减锁，如何解决锁超时问题?6.ThreadLocal内存泄漏问题如何避免?7.如何防止恶意请求击穿缓存?拼多多的购物车服务选择AP还是CP?为什么?8.AOS中为什么用CLH队列而不用普通链表?9.线程池核心参数设置规则?美团动态调整方案?10.ConcurrentHashMap的size()方法为何不精确?替代方案?11.如何用CA...

1. 实习20min2. 大模型这块有怎样的认知？比如它的底层原理、目前的架构是怎样的？3. 大模型（以 Transformer 为例）跟传统的机器学习有什么差异？4. Transformer 的论文有看过吗？5. 在大模型的预训练、后链路强化训练，以及 prompt、react 等相关环节中，你觉得每个阶段核心攻坚的问题是什么？或者能解决的问题是什么？6. COT 的原理是怎么样的？你了解吗？7. 如果现在要部署一个 64B 的模型，对卡的要求大概是怎么样的？8. 研究生毕业的论文研究方向、实验流程、研究目标、如何对模型做蒸馏9. 你讲一下 Java 线程池的原理吧。10. Java 线程池在处理并发的时候是怎么做的？比如同一时间多个线程往队列里加任务，怎么避免超建最大线程数？11. MySQL 在处理多版本并发（MVCC）时，在 RR（可重复读）和 RC（读已提交）两个隔离级别下面的差异是什么？12. 手撕:一个数组全部都是0和1,每次可以移动一个1到左右的一个位置，最少经过多少次移动可以得到k个连续的113.反问求OC！

一面：9月13日二面：9月26日HR 面：10月10日HR 面第二天官网流程状态转为面试都已完成一面：实习 + 常规八股 + 三道算法题二面：实习 + 场景 + 一道算法HR 面：常规HR面，问了下手里还有哪些