铁科院机辆所

1. 自我介绍2. Qwen3.5 这类新一代模型，如果不只停留在“Transformer 变体”更有含金量的讲法不会只说它是 Decoder-only，而是会落到训练稳定性、推理效率和长上下文适配这三条线上。比如归一化方式、注意力结构、RoPE 扩展策略、GQA 对 KV cache 的影响、SwiGLU 对表达能力的提升，以及 tokenizer 和多语种兼容设计。面试官真正想听的是这些结构选择为什么出现，它们解决了什么具体问题，而不是模块名背诵。如果要再深一点，可以顺手带出工程后果。比如 GQA 不是为了论文好看，而是为了在长生成场景下降 KV cache 占用；长上下文扩展也不是简单把...

昨天面试官打电话来说有事情，晚点发个邮件调整一下时间，结果今天显示流程结束了，要发一封邮件问问吗

这种要去吗？

本作者为大厂真题面经收集狂人，只为高质量输出~~~！欢迎【关注】获取最新真题+解析+代码+押题预测~公司：字节跳动年份：2026月份：2月面试轮次：三面岗位：中间件研发/SRE专家难度：⭐⭐⭐⭐⭐面试回顾：“设计一个用于RocketMQ/Kafka的消息轨迹追踪与全链路诊断平台。目标：1）能对每秒百万级的消息生产/消费进行无侵入、低开销的轨迹采集；2）能还原任意一条消息的完整生命周期（从哪个Producer、经过哪些Topic/Queue、被哪个Consumer消费、处理成功/失败、耗时多久）；3）当出现消息堆积、重复消费或丢失时，能快速定位瓶颈或异常节点。给出架构设计、数据采集方案、存储与查...