万兴科技测开一面面经

我简历上项目是一个后端项目+自动化测试项目,感觉测试方向问的很简单,可惜我没怎么看,没答上来
1.介绍下你的后端项目
2.是基于App的还是Web网页端的
3.你在项目中多次提到Redis、布隆过滤器、缓存穿透/击穿,这些技术难度较高。你是怎么用它们来提升性能的?为什么要用缓存?
4.如何保证Redis缓存和数据库(MySQL)之间的读写一致性?比如数据更新了怎么办?
5.既然你有后端开发的基础(简历写了Spring Boot),为什么选择做测试开发而不是后端开发
6.你认为后端开发和测试开发有什么区别?
7简历里提到后端项目TPS,你是怎么设计这个压测方案的?
8.在JMeter压测过程中,你主要关注哪些指标?除了TPS还关注什么?
9.关于登录和用户管理的接口,你是用YAML做数据驱动的。请描述一下你的YAML文件里定义了哪些字段?
10.你是如何做断言的?怎么判断测试是用例通过还是失败?
11.你提到使用了AI工具(ChatGPT/Gemini),请举一个具体的例子说明你是怎么用AI辅助开发的?
12.你是2027年毕业?有没有考研的打算?
13.发offer两周内能入职吗?
顺口提一嘴,开始时面试官问我没实习,是之前没面试过还是啥,我说这是我第一次面试
全部评论
现在结果咋样了,oc了没
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发布于 02-26 17:27 江西
问的很少吗,过了没
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发布于 02-10 14:01 重庆

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04-24 15:15
门头沟学院 Java
发点面经攒攒人品~1.论文拷打2.拷打实习3.拷打第一个项目:MinerU解析出的结果是Markdown,相比纯文本,Markdown的层级结构对检索有什么好处?在你的流程中,VLM是在检索阶段参与,还是只在最后生成答案时参与?Ragas评测中,如果Faithfulness得分低,说明模型出现了什么问题?4.拷打第二个项目:在LangGraph中,Node和Edge分别代表业务流中的什么?长短期记忆在实现上有什么区别?短期记忆通常存在哪里?Agent是如何识别并选择正确工具的?是基于工具的名称还是功能描述?5.讲一下向量检索和关键词检索各自的优缺点6.为什么RAG比直接问大模型更能减少事实性错误?7.如果原始文档被修改了,如何保证向量数据库里的索引同步更新?8.什么是Query Rewrite?能解决用户提问中的什么问题?9.Temperature参数调高和调低,分别会对模型的输出产生什么影响?10.讲讲CoT的原理?为什么它能让模型处理复杂任务?11.在Agent执行任务时,Thought、Action和Observation三者如何循环?12.当对话长度超过模型上下文窗口时,处理方法有哪些?13.模型在进行工具调用时,输出的是直接的结果,还是一个包含参数的 JSON 字符串?14.系统提示词和用户提示词在Agent约束力上有什么区别?15.讲一下什么是HNSW索引?为什么比暴力搜索快?16.讨论了一下OpenClaw17.在开发Agent应用时,你怎么判断一个任务该用7B的小模型还是70B的大模型?18.如果你发现Agent总是重复执行同一个错误的工具调用,你从哪个环节修复?
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