Soul推荐算法日常实习面经

一面（11.29）一小时：
自我介绍
Coding：搜索旋转排序数组2，用了两次二分，面试官说能不能用一次二分，秒了、
挖了下实习内容和学校课题
对推荐的了解多少
召回和精排有哪些方法，评价指标。

反问环节。

整体一面比较轻松，自己主导比较多，八股比较少。

二面（12.3）一小时：
自我介绍
Coding：给一个数组，末尾加一，输出。类似大数加法，比较简单处理下进位就好，秒了。
聊了下之前实习内容
对用户画像了解和用户画像的使用经历
对召回的了解
详细说下物料倒排索引
场景题：热门商品我们如何用物料倒排索引来进行热点打压，没给已有数据，让我自己假设。
召回如何评估性能，我的方法如何判定有效，线上线下分别怎么看。
Java和sql水平怎么样

反问环节。

整体二面多了业务场景题，楼主了解不多，但也算都答上来，整体还不错，强度不是很大。

Hr面（12.3）20分钟：
面完二面不久电话给我说目前排序第一，问我意向之类的，因为还有其他公司流程在走，口头说一周内给回复。

12.9日已拒offer，释放hc。

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