#Prompt分享#Prompt：简历证件照优化器工具： 千问（对国产的，都不用费劲翻墙，国产也很厉害）提示词正文：能否给我一张专业的头像照片，要求着装为蓝色西装外套搭配白色衬衫，带有淡蓝色的领带，且要双臂交叉, 正面朝向，这张照片我将用于 LinkedIn 的个人资料图片中。效果如下：立马变为

我选体验最差：腾讯外包线上面试，应该是腾讯甲方来面试我，我自诉在字节短期外包项目，表达字节前端技术基建不错，很多都工具自动处理，他表达很大的兴趣，问了很多细节。我做了才3个月，哪里知道很深的细节，回答也是打哈哈。然后在问我，原型链，class，防抖，节流手搓代码。正正面试2个小时，我感觉回答还不错，这次，只要不考虑我的年龄应该是稳了。我的优势是便宜，经验丰富，主要是物美价廉。今天回复我不通过，不通过就被面试那么久，开始就拒绝我啊。体感最差，给我希望，立马浇灭。

想问一下大家，我这个简历，秋招拿了一个惠州的25，剩下的就是青岛，我家乡的那几个头部的20多的，因为回国晚，感觉HC不多，前几点面试海康和经纬都不了了之了，岗位就是硬件开发，求指导！

听着窗外的风声，泡上一杯热茶，我们抛开那些焦虑的“35岁门槛”和“技术迭代恐慌”，像老朋友一样聊聊“大数据开发”这条路。作为一名在这个行业摸爬滚打过几年的“过来人”，我太理解那种站在庞大的技术栈面前，既兴奋又不知所措的感觉了。Hadoop、Spark、Flink、ClickHouse、Doris……这些名字像一座座大山，还没开始爬就让人觉得腿软。但其实，大数据开发的底色，不是“大”，而是“踏实”。它是关于如何稳稳当当地把海量的数据，变成能看懂的价值。如果你想在这个领域扎根，我想分享一些不仅关乎技术，更关乎心境的建议。一、 关于入门：别急着追逐“新潮”，先学会“慢”很多人刚入门时，恨不得一周学会...