科大讯飞

春招进行中，个别公司正在偷偷裁员。B站、汇丰、网易广州互娱产研外包、小鹏、海康威视……微博热搜挂着的这些公司，都陷入裁员的舆论中。网传B站直接裁了60%，也许有夸张，但大概不是空穴来风。 整的我也很焦虑。本来秋招签了家SaaS公司的offer，以为写完论文就能躺了，最近也一直在纠结，万一智能体继续这么爆，这家公司的业务被冲垮了，会不会毁约？ 雪上加霜的是，正好又刷到了Anthropic的一篇研究报告，讨论了AI对就业市场的冲击。报告提出了"暴露度"这个概念，结合平台真实使用数据，看AI现在实际正在处理哪些工作任务，以及占这个职业总任务量的比例。（虽然这是美国数据，但趋势大概...

主播27号面完，到现在还显示这个是不是要挂了啊

0实习，什么都没有，一问三不知简历如下求建议，算法什么的也不懂

随着AI的发展，数据人的工作边界，正在发生变化。过去我们更熟悉的是这些词：ETL、数仓分层、指标体系、实时链路、BI 报表。这些能力当然依然重要。而且直到今天，它们还是企业数据建设的基本盘。但现在，很多企业对数据团队的期待，已经不只是：把数据算出来。而是开始进一步要求你去支撑：智能问答/企业搜索/RAG 检索增强/Agent 工具调用这意味着，数据人做的事情，正在从“建数仓”，慢慢走向“建 AI 数据底座”。未来已来，该考虑不是数仓还要不要做？而是从做数仓到做 AI 数据底座，数据人到底该补什么能力？一、不是数仓没用了，而是只会数仓已经不够了先说结论：数仓能力不会过时。因为 AI 数据底座的很...