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躺平又起来了的沸羊羊很喜欢后仰跳投
2024-08-31 12:36
门头沟学院 光网络工程师
发布于河北
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#中兴通讯#内推码
内推码NTA7xwn。有需要自取,有问题随时私聊,祝大家秋招顺利!可邀身边小伙伴一起投。投递链接:
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04-16 19:50
已编辑
门头沟学院 GIS工程师
阿里云—4.16—暑期实习一面(从今以后阿里就是梦中情厂
面试官人超好,最后主动给我讲了面试反馈建议,全程没有问八股,都是问的技术选型/ai发展等等,收获巨大,早点上次的阿里国际也去面面了(被我睡过头鸽掉了)秋招一定再冲一下阿里简单做一下自我介绍。为什么要做 RAG 知识库这个项目?项目技术选型为什么选用 MySQL、Redis、Kafka 这些组件?除了 ES 做向量检索,还了解其他实现方案吗?做 RAG 链路,社区有没有其他现成 / 流行的方案,有没有做过调研?项目中比较有挑战的地方是什么?数据清洗、日期提取这个问题是怎么发现的?为什么不自己部署一个模型,而是用 DeepSeek API?会结合实时检索内容发给大模型吗?是模型自身检索还是 age...
查看23道真题和解析
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04-12 12:12
广西大学 算法工程师
淘天 AI应用开发 一面
1. 做一下自我介绍2. RAG 分块策略应该怎么选,真正影响效果的核心因素是什么分块策略不是越细越好,也不是统一按 token 长度切就行。真正影响效果的是 chunk 是否保留了完整语义单元、是否带有足够的定位信息、是否能在召回后被模型直接利用。像制度文档、规则文档、FAQ、表格和多层级说明,最佳切法差异很大。比较稳的方式通常是结构优先、语义补充、长度兜底,也就是先尊重标题、段落、表格、列表,再在超长片段内部做语义切分。这样做的目标不是生成整齐块,而是让每个 chunk 自带最小可回答上下文。3. 怎么评估 RAG 的效果,除了准确率还能看什么RAG 效果不能只看最终回答对不对,因为那样很...
AI-Agent面试实战...
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03-18 14:19
门头沟学院 研发工程师
太好笑了
人怎么对AI的容忍度如此之大
我与AI的日常
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04-12 15:46
兰州财经大学 Java
我简历不合适吗,改很多次了
一开始还有一些小厂中厂找我,现在啥都没有了
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04-12 20:38
山东大学 Java
古法编程时代Java项目最后的绝唱
最近看了好多同学简历中的项目经历都已经变成一个AI项目加一个常规项目,而且大家似乎很有默契的形成了一个RAG项目+商城、优选、秒杀项目.....很难不让人感慨,在这个古法编程向vibe coding过度的时期,大家又默契的写出了同质化如此高的简历。如果大家厌倦了写商城类这种极致并发的项目,害怕自己经不住面试官对大流量技术设计的拷打,那不妨关注一下由楼主开源的异构数据源流转系统datalinkx。不同于c端项目浮夸的流量和并发,在后A(AI)、B(BigData)、C(CloudCompute)时代,datalinkx的优势在于其大数据垂直领域的业务价值。为什么选择搞异构数据源流转项目每到春招秋...
我的失利项目复盘
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