Moka Java开发一面

1、自我介绍2、做了一个企业知识库 + 办公助手 Agent的项目3、Agent 和传统聊天机器人最大的区别是什么传统聊天机器人更多是围绕对话生成展开，本质上是“用户问一句，模型答一句”。AI Agent 不只是回答，它还要理解目标、拆分任务、决定下一步动作，并且在必要时调用外部工具完成任务。所以 Agent 更强调“决策能力”和“执行能力”，而不是单纯的生成能力。比如用户问“请假流程是什么”，这更像知识问答；如果用户说“帮我查一下我下周一有没有会，如果没有就给我安排一个项目同步会”，这就不是普通聊天了，因为它涉及状态判断、调用日历工具、执行会议创建等一系列动作，这才更符合 Agent 的定义...

1. 介绍一下实习2. Redis ZSet排行榜怎么实现3. 系统并发量多少4. 你对 AI 的理解5. SpringBoot 启动流程6. CocurrentHashMap 底层原理7. CopyOnWriteArrayList8. 讲一下MVCC9. 拦截器和过滤器的区别

很多同学跟我说，AI 出来之后感觉面试变难了，岗位也少了。这种焦虑我理解，但说句实话，好和坏是共存的——关键看你能不能用好 AI，把它变成自己的杠杆。接下来我从几个方面聊聊，校招生在实习和春秋招的时候，怎么借助 AI 在面试中展现出不一样的一面。氛围编程说到 Vibe Coding，对应届生来说真是一个巨大的红利窗口。能展开的太多了，这里先说三个最实用的场景。1. 代码优化大家学习开源项目的时候，一定要带着审视的眼光去看，而不是照着敲一遍就完事了。现在你完全可以把一段代码丢给 AI（比如 Codex、Claude Code），问它：这个功能实现有没有什么不足？请结合实际案例说明。AI 分析出来...

百度日常实习面试经验分享 | 智能云数据平台部📋 面试概览岗位：日常实习部门：百度智能云 - 数据平台部流程：一面 → 二面 → HR通知（一天内完成）结果：✅ 通过体验 ：面试官很nice，流程高效🎤 一面（约60分钟）项目深挖（约40分钟）简历上的项目问得很细，每个点都会追问：原理是什么？有没有考虑过其他方案？为什么选这个方案？💡 建议：对自己的项目要非常熟悉，每个技术选型都要有理由。八股文CSS相关display:none vs visibility:hidden标准盒模型 vs 怪异盒模型什么是 BFC两栏布局的实现JavaScript基础基本数据类型 & 引用类型ES6 引入的新类型Map vs Set 的区别Map vs Object 的区别Symbol 的作用⚠️ 踩坑记录：Map和Set的区别我说成了"允许重复"，面试官追问是什么重复，我发现说错了赶紧改口。大家要注意：Map是键值对，键唯一；Set是值集合，值唯一。React相关用过的Hooks有哪些useRef 的作用useMemo 的使用场景Hooks 的作用useContext 的作用工程化模块化规范及区别CommonJS vs ES ModuleAI相关问题实习中如何使用AI？提到了 Skills 和平时使用的技能个人网站搭建的 Agent 项目大概讲了搭建流程反问环节问了团队技术栈、实习生培养机制等。🎤 二面紧张到忘记录音了，只能回忆一些碎片项目深挖依旧是项目拷打面试官超级好，还给我的项目提了一些改进建议！八股文type vs interfaceES模块相关问题React 什么时候不用 useCallback/useMemoAI深度问题用AI做了些什么Agent Function Calling 的作用开放题：Agent更需要MCP还是Skills？灵魂反问因为感觉八股回答得不太好，所以问了："我的简历和面试有什么需要改进的？"结果面试官反问我："你觉得在当下的时代，基础更重要还是对AI的把握？"面试官的反馈"你的简历可能不太好，但是能力很不错，要是你能来公司会给你回答你刚刚的问题。"✅ 面试结果很快就收到了HR的电话通知：通过了！整体来讲：✅ 流程很快✅ 过程体验很好✅ 虽然是日常实习但感觉很好🏢 关于部门百度智能云 - 数据平台部有了解的uu可以说一下这个部门怎么样嘛～