让新手0门槛参与开源的Agent项目

1. 描述一下 langchain 里面的各种 TextSplitter。2. 描述一下 LangGraph 的内部的，就是数据传输机制 和 Arrow有啥区别3. 我的 Kafka 有 9 个 consumer group， 然后我想让第 3 个和第 7 个 consumer group 去互换他们所有的消息，这个怎么做，要怎么保证各自的消息有序性，和不重复性，我意思是让两个cg的所有消息，和之前都是完全一致的顺序；4. 二叉树的遍历方式，不要告诉我前前序、中序、后序，我都知道，还有一种叫 zigzag遍历，这个是怎么做的，时间复杂度 空间复杂度各自多少，适合解决什么问题。5. 设计OSI的第八层架构，你怎么设计，现有的七层设计有什么问题6. https 的HPACK 头部压缩算法，是怎么实现的7. Rust程序OOM了，怎么排查，我想自定义垃圾回收器怎么定义8. redis sds怎么实现的 实现一下，编译要通过9. 今天面试到此结束，感谢你来面试

刷到这个话题，我脚趾已经开始抠地了。作为双非本科，在杭州一家互联网公司做后端开发实习4个月，从最开始接个需求都手抖，到现在能独立负责模块，实习生涯里的心跳加速、头皮发麻、社死尴尬，全藏在那几句短短几个字的话里。而我实习时最怕听到的一句话，没有之一，就是周末休息时，手机突然弹出leader发来的那句：“在吗？线上出问题了，你看看”。我至今都记得那个周六，我正跟同学在西湖边逛着，手机突然震了，点开就是leader发来的这句话，后面还跟着一串线上告警截图，是我负责的工单模块出了偶发的空指针异常，大促期间用户支付成功却没生成工单。那一瞬间，西湖的美景我一眼都看不进去了，手心瞬间全是汗，脑子一片空白，第...

有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流项目拷打聊AI八股1.你说你用了langchain和langgraph，介绍一下他们和二者的关系2.你觉得langgraph真正的强大之处在哪？他有哪些关键的机制？3.你知道langchain和langgraph框架在Java端的适配版本吗？有调研过吗？4.你了解过向量数据库milvus的索引吗？5.能简单讲讲向量的稠密索引是如何工作的吗？6.你了解微调吗？Lora微调的原理是什么？与全量微调有何区别？7.你了解vLLM吗？你知道他的原理吗？8.你提到你使用了一些提示词工程，比如few shot和CoT，介绍一下他们以及具体的应用场景。9.你的项目中如何应用提示词工程的？你怎么管理不同版本的提示词呢？10.你了解哪些降低大模型幻觉的手段？11.除了RAG，还有别的方法吗？12.你的项目用了几个Agent？你的多个Agent之间如何通信？13.你有没有考虑过Agent之间无限循环调用导致token消耗爆炸的情况？有没有解决方案或者思路？14.你的项目中是如何计算和监控token消耗量的？15.你了解哪些Agent通信方法？16.算法题：高精度乘法

非常入门级的项目，适合出入AI的小白跟做 一、这个项目能做什么？ 你输入一个 GitHub 仓库的 URL，系统会：  用 gitingest 把整个仓库转成 Markdown 文本 用 LlamaIndex 对文本做向量化索引（Embedding + VectorStore） 用本地 Ollama 模型回答你关于这个仓库的任何问题  比如你可以问：  "这个项目的核心架构是什么？" "main.py 里的 process 函数做了什么？" "这个项目用了哪些依赖？"  二、技术栈一览    组件 工具 作用     前端 Strea...