春招结束快一个月了，我最终没有拿到心心念念的大厂offer，去了杭州一家中型互联网公司做Java后端，薪资不算顶尖，但也足够在杭州立足，团队氛围很好，能学到东西。回头看这三个月的春招，有遗憾，有崩溃，有无数个焦虑到失眠的夜晚，也有面试通过的欣喜，有拿到offer的释然。经常会想，如果春招能重来，我会做什么？会更早投简历？会更认真背八股？会不拒掉那个保底offer？想了很久，我发现，如果春招能重来，我最想做的，不是改变那些具体的选择，而是抱抱当时那个焦虑到崩溃、不停自我否定的自己，告诉她：没关系的，春招不是人生的终点，哪怕没拿到大厂offer，你的人生也不会完蛋。如果春招能重来，我想告诉当时的自...

哎，不知道要什么简历才能得到一个面试😭

个人情况：双非，两段实习原本谈好三月签三方，结果月底说可能没HC，公司来年不招初级开发，可能试用期无法转正。四月初开始投简历，但是还要同时忙毕设，已经是微活的状态了。现在每天都挺焦虑，没找到工作好像也不会做其他的。现在去考研时间也不一定够，而且也不太甘心现在这个结果。希望路过的大佬能指点一下------不知道现在投国企来不来得及，不过感觉学历是硬伤，有没有大佬知道，非常感谢------感谢各位大佬的留言，后续可能考研，不上岸就转行了。

也大大小小面了很多内部正在搞AI的公司，给大家分享一下我的面试题库！ 第一章：RAG 系统 Q1: 请解释 RAG 的工作原理。与直接对 LLM 进行微调相比，RAG 主要解决了什么问题？ RAG（Retrieval-Augmented Generation）的核心是"检索+生成"两阶段：先从外部知识库中检索与用户问题相关的文档片段，再将这些片段作为上下文拼入 prompt，让 LLM 基于检索到的信息生成回答。相比微调，RAG 的优势在于： ①知识可实时更新，不需要重新训练模型； ②可追溯来源，减少幻觉且便于审计； ③成本低，不需要 GPU 资源做训练； ④领域迁移方便，...