4399游戏，4399内推，4399秋招

又回来当牛马了，摸鱼发发面经1⃣️你们这个产品的目标是什么？2⃣️你觉得你们这个产品和xx有什么区别？（这个同学忘记了）3⃣️为什么做xx功能？4⃣️xx功能的数据怎么样？5⃣️Bad case主要是哪些？6⃣️什么是MVP需要解决的，你是怎么思考的？7⃣️二期迭代的方向？8⃣️立项的时候有遇到什么问题吗？9⃣️觉得哪个功能是“伪需求”？🔟那领导在要求这个需求的时候可能是怎么思考的？🔟1⃣️模型选型主要看中哪些纬度🔟2⃣️有你自己争取来的需求嘛？🔟3⃣️如果模型准确率下降xx%，你们这个产品目标还能达成吗？

发一下问题给大家参考，攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.如果你要为"达人AI工具"建立北极星指标与分层指标树(工具渗透+业务增量)，你会如何把"内容场与货架场的增长目标"统一到一套口径，并明确每个指标的计算口径、归因边界与反作弊/刷量处理思路?2.在能看到达人从内容、人群到交易的链路数据的前提下，但"AI工具带来的GMV提升"很容易被选品/流量/活动等因素混淆-请你设计一套可落地的因果评估方案(实验或准实验均可)，并说明你会如何处理选择偏差、外溢效应与时间滞后。3.AI工具既要提升带货效率，也可能带来内容同质化、合规风险或用户体验波动(例如转化提升但复购下降)。你会如何定义"主收益指标+护栏指标+险指标"的组合，并给出触发回滚/降级的阈值设定逻辑?4.面对不同层级达人(新手/腰部/头部，短视频/直播不同形态)，你会用哪些分层指标判断"AI工具对谁最有效"，并如何避免用平均值掩盖结构性问题(例如头部拉高整体均值)?5.如果你发现AI工具短期拉动了单场GMV，但达人30/60/90天留存与稳定开播率没有提升，你会如何用队列与生命周期指标重构评估框架，并据此调整运营策略(例如从"功能渗透"转向"经营能力建设")?6.在达人工作台提供一站式带货工具的前提下，假设你上线"AI脚本/AI选品/AI复盘"其中一个能力，你会如何设计"触达一激活一关键行为一留存一复用一分享"的漏斗，并明确每一层的可运营抓手与数据验证方式?7.请你给出一个完整的增长实验设计:目标(渗透/留存/交易)、实验单元(达人/直播间/内容)、分桶策略、样本量与实验周期估算方法、核心指标与护栏指标，并说明当实验结果"显著但不可解释"时你如何做二次诊断。8.你会如何用数据证明AI工具分别在两条路径上产生了什么增量(例如内容分发效率vs搜索/商城转化)，并据此制定差异化的运营策略?9.请你描述一次你用"行为日志+业务数据+访谈样本"挖掘高价值场景的过程:你如何从达人经营链路里定位AI最该介入的环节(内容创作/人群洞察/选品策略等)，并用数据证明这是"真需求而非伪需求"?10.如果你要建立"使用反馈回收一问题分级一产品迭代一效果复盘"的机制，你会如何把主观反馈转化为可量化指标(例如失败率、二次编辑率、放弃率、申诉率)，并定义"反馈被解决"的验收口径?11.如果AI工具影响直播间经营(例如话术、上架节奏、互动策略)，你会如何搭建"实时预警+异常归因+处置SOP"的监控体系，并确保误报/漏报可控?12.假设你观察到"AI工具使用率上升，但转化率和GPM同时下滑"，请你按优先级给出一套排查树:从流量结构、内容质量、人群匹配、货品供给、履约体验到合规风险分别用哪些数据证据来验证/证伪，并最终推动哪个团队做什么动作。

发面经攒人品中！1.如果你接手小红书AI数据生产平台一个核心模块(例如:多模态标注+质量体系)，你会如何做18个月战略与路线图?2.结合小红书"UGC内容+搜索+商业化洞察"的特性，你如何证明"数据标注平台"的ROI?(不要求精确数字，但要有可落地的测算框架)3.你怎么看AI数据生产领域的趋势(模型辅助标注、主动学习、生成式标注、对话式交互等)，你会押注的"下一代标注工具形态"是什么?为什么?4.当搜索、推荐、内容治理、商业化分析都来提标注需求，口径冲突、优先级打架时，你怎么做需求收敛与决策?5.请口述你会如何设计"数据进入任务拆分标注质检回流训练/评估版本管理"的端到端链路与核心数据模型。6.如果要上"AI辅助标注/预标注"，你会怎么设计人机协同流程，确保吞吐提升同时质量不掉?7.请你完整描述一个你认可的质量体系:抽检/互审/金标集/一致性度量/申诉机制等如何组合?8.小红书内容天然多模态(图文/视频/语音/评论)，如果目标是"结构化挖掘卖点/口碑/SPU颗粒度"，你会如何设计标签体系与采集策略?9.岗位强调LUI+GUI等创新交互。请你设计一个"对话式/指令式标注"方案，并说明它比纯GUI提升在哪、代价是什么。10.在这种平台型B端工具里，你如何定义PRD规范(数据流、状态机、权限、异常、埋点、验收标准等)，并确保研发/算法/测试理解一致?

最近闲下来了，整理下面经给大家参考1)京东外卖入口在京东App"秒送"频道。请你以"上线后90天"为周期，设计一个AIl能力(推荐/搜索/对话导购/个性化等均可)从0到1落地方案:目标、关键路径、里程碑、上线标准、以及你会如何和业务指标绑定。2)京东外卖对商家有"品质堂食餐厅"等准入与审核要求。假设你要做一套"商家入驻/验真/持续巡检"的AI产品能力(含CV/风控/自动化审核均可)，请给出端到端方案与灰度策略。3)假设你要设计一个能显著提升"购买券到店核销"链路的AI产品(可以是AIGC内容、导购Agent、核销提醒、门店推荐等)，请说明你如何把它接入现有链路，并定义清晰的线上验证方法与成功标准。4)假设你要在外卖售后场景(催单、缺漏错、退款、改地址、骑手沟通)落地LLM客服/虚拟人，请给出系统设计与治理方案，说明如何兼顾体验、成本与风险可控。5)在外卖/到店场景，用户常见诉求不是"问答"，而是"帮我解决"。请你设计一个可落地的"售后Agent"(可调用订单、配送、商家、退款等工具)，说明任务分解、状态机/编排、失败回滚与审计机制。6)在增长中会涉及门槛/补贴等策略调整。请你设计一套实验框架，证明"AI能力"在拉新转化、留存复购、客单/毛利上的真实增量，并说明如何规避实验污染与外部波动干扰。7)围绕即时配送体验，请你选择一个履约体验问题(ETA更准、超时预警、可送范围动态化、备餐协同等)，设计AI产品化方案，并说明如何线上验证其对核心指标的提升。8)假设某城市外卖业务转化率在24小时内暴跌20%。请你给出从告警定位止血复盘的完整路径(包含你会看的关键指标、分群维度、以及如何形成可执行的改进闭环)。9)结合本地生活(外卖/到店)场景，请你输出一份"6个月AI产品路线图":至少包含3个项目、每个项目的价值假设、依赖资源、关键风险与验收标准。10)岗位需要对接内部技术中台能力。请你用一个具体场景说明:你会如何评估"直接用中台能力vs自研/外采"，并设计一套可持续迭代的协作机制来避免二次造轮子。11)开放生态中可能出现接口规则变更、类目校验升级、合作方清退等平台治理动作。请你设计一套"变更治理+迁移策略"，确保业务连续性与生态稳定。12)当对手在智能客服/多Agent上快速进展时，站在本地生活业务视角，你会如何做差异化:选一个细分场景，提出一个"能赢且能落地"的策略，并说明60天内如何验证。