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过午不食
浙江大学 算法工程师
发布于北京
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spark hadoop
@每天都在碎:
美团 搜索推荐算法面经(OC)
#搜广推# 点评事业部,全程就是挖实习项目,问些八股,手撕难度较低,体验很好一面:基本就是简历提到什么问什么挖实习项目细节,穿插问下PNN,PPNET,MMOE多任务学习怎么调loss权重,写下用到的方法的伪代码(写了DWA的公式)怎么进行分数融合?讲Transformer和Bert?分别适用于什么任务?口头问下会不会Spark,Hadoop这些算法题:三数之和二面:讲论文手撕多头注意力机制继续讲实习项目,大差不差算法题:二叉树层序遍历三面:比前面的面试官感觉严肃一些问实习项目细节(更细一些)采用条件概率方式建模的前提?(贝叶斯公式前提条件)了不了解Ltv的建模方式?实习项目一些场景的数据,记不清了,然后面试官开始表演速算,边算边嘀咕,说了个数,我说差不多差不多(回头发现其差太多了,离大谱,业务场景完全不同没什么可比性)算法题:开根号,用牛顿法迭代的Hr面:基本就是聊天,怎么学习的,然后讲了讲强度肯定不小,推荐这个岗位也很卷,工作选择还是看自己对产品的兴趣目前oc等开奖 #美团# #算法# #推荐算法面经# #面经# #开奖#
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