东方财富二面

一、 实习相关二、 MySQL 数据库原理5. 除了 LIKE 这种模糊查询，还有什么情况会导致 MySQL 索引失效？6. MySQL 的索引有哪些类型？7. 要查看一个 SQL 的执行性能应该怎么看？8. MySQL 的表数据量达到什么量级之后性能可能会急剧下降？为什么？9. SQL 里面的 UNION 和 UNION ALL 有什么区别？三、 个人项目与 Redis 核心原理10. 你的项目里面用 Redis 做了什么？11. 为什么用 Redis 做缓存？（为什么 Redis 执行得这么快？）12. 为什么 Redis 单线程能有那么高的并发量？除了主线程，Redis 还有其他子线程吗？13. Redis 单机的 QPS 一般能达到多少？14. 简单介绍一下 Redis 的 IO 多路复用是一个什么样的机制？15. Redis 里面常见的基础数据结构和高级数据结构有哪些？16. 为什么要用 Lua 脚本？17. Redis 里的 TTL 是个什么概念？四、 分布式架构基础18. 分布式的概念是什么？为什么在分布式场景下单机的 JVM 锁解决不了一人一单的问题？19. 微服务架构和分布式架构有什么不一样？20. 单体架构和分布式架构各自有什么优劣？五、 Java 基础与 JVM 原理21. 什么是 Java 的双亲委派机制？22. 为什么要用双亲委派机制？（如果不使用会导致什么样的安全问题？）23. 你了解哪些垃圾回收算法？24. JVM 里面年轻代和老年代一般的垃圾回收机制是怎样的？（分代回收思想）25. 怎么识别哪些对象是需要回收的垃圾？26. 列举几个常见的 GC Roots。六、 并发编程 (JUC)27. 线程池常用的几个核心参数是什么？28. 核心线程数和最大线程数在任务执行机制上有什么区别？（请描述任务提交到线程池后的流转过程）七、 线上排查与网络协议29. 如果某天发现线上的服务突然卡死了，大概有什么样的分析和排查方式？30. 如果让你人为制造一个 OOM（内存溢出），你要怎么去写代码？31. Java 里面的 Error 和 Exception 有什么区别？32. 如果有用户反馈网站很慢，大概的一个排查和分析路径是怎样的？33. 从在浏览器中输入 URL 打开网页到返回结果，中间经历了哪些步骤？八、 算法手写题34. 两个有序数组的中位数。

机试后面的面试把我毙了。

有没有友友知道这个C++岗位机试和面试信息呀

一、AI 基础知识（核心入门层级）1. 大模型基础核心概念- 核心概念：LLM（大语言模型）、Token、上下文窗口、Embedding、微调（Fine-tuning）、提示工程（Prompt Engineering）2. 大模型关键能力- 核心能力：文本生成、代码生成、多模态理解（文生图/文生视频）、知识问答3. 前端视角核心应用（入门落地）- 模型调用：API 调用大模型方法- 流式处理：SSE/WebSocket 流式输出处理技巧，可结合缓冲区+分段解析机制优化体验- 成本优化：Token 消耗优化方法二、AI 进阶技术（能力提升层级）1. Agent 核心技术- 定义：可自主规划、调用工具、完成复杂任务的 AI 实体（代表：Coze 扣子、TRAE）- 前端视角：Agent 交互界面设计、多轮对话管理，可借助 A2UI 协议实现 AI 驱动的界面动态渲染2. RAG（检索增强生成）- 核心：结合私有知识库，提升大模型回答精准度与可控性，本质是“检索-增强-生成”的闭环流程- 前端视角：RAG 检索过程可视化展示、检索结果与模型输出的联动呈现3. 多模态 AI 技术- 核心定义：文本、图像、音频、视频的融合生成与理解（代表场景：剪映 AI 生成、实时交互）- 前端视角核心技术：Canvas/WebGL 渲染、WebGPU 加速（提升渲染性能）；WebRTC 实时流处理（支撑实时交互）；多模态内容预览、编辑功能实现（适配前端交互场景）三、AI 工具链及应用场景（落地实践层级）1. AI IDE 开发（TRAE、Cursor 方向）- 核心定位：端到端生成真实软件的智能协作平台- 前端职责：AI 功能交互（代码生成/理解/问答）、IDE 内核开发、插件生态搭建- 核心技术栈：React/TypeScript、WebAssembly、Monaco Editor、WebSocket/SSE2. Agent 平台开发（Coze、HiAgent 方向）- 核心定位：新一代 AI Agent 协同办公与应用开发平台- 前端职责：LLM 驱动的 Agent 框架实现、多 Agent 协同界面、可视化编排工具开发- 核心技术栈：React/Vue、状态管理、可视化编辑器、实时通信3. 多模态创作与交互（剪映、抖音方向）- 核心定位：生成模型优化、多模态内容合成、实时交互体验提升- 前端职责：AI 生成内容预览、实时滤镜/特效、多模态编辑界面开发- 核心技术栈：WebGL/WebGPU、WebRTC、Canvas、性能优化（FPS、内存）4. AI + 全栈开发（小红书、美团方向）- 核心定位：AI Coding 工具辅助，完成前后端开发、测试、部署全流程- 前端职责：全栈开发、AI 辅助需求分析与方案设计、提升开发效率- 核心技术栈：Node.js/Python、前后端协作、CI/CD、AI 工具深度使用5. 可视化与 AI 交互（同顺方向）- 核心定位：大模型应用可视化交互、RAG/Agent 工作流演示- 前端职责：可视化 Prompt 编排、多轮对话可视化、模型输出调试界面开发- 核心技术栈：ECharts/D3.js、流程图库、实时数据渲染、响应式设计