ASFERHRTHYTJYT
2023-05-16
在牛客打卡60天，今天也很努力鸭！
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一眼#在找工作求抱抱#
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发布于 2023-05-17 00:01 江西
这是啥意思
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发布于 2023-05-17 10:15 重庆

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图拉斯内推，图拉斯内推码
ai面总结：AI调教的很好，问的问题很有意思，整场面试不会有很大的压迫感，追问大多是根据你的回答提问。总时长：35分钟Q1:自我介绍，重点介绍一下个人背景和大学期间的主要经历。Q2：你对于在一家公司长期发展有什么看法？你认为哪几点因素会让你在一家公司长期工作？（有追问）Q3：你取得过的最大成就是什么？过程中最大的难点是什么？你是如何突破的？最终的结果怎么样？（有追问2个）Q4：请描述一个过往遇到的最有压力困难或最具挑战的一个场景，你是如何解决的？对你有什么影响？（有追问）Q5：依你的看法，请描述一个你近期完成的项目任务，如果重来一次，你会做哪些不同的事情来提升结果？（有追问2个）Q6：电商运营...
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10-14 18:01
已编辑
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不愿透露姓名的神秘牛友
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为啥0面试啊
kalistar：简历留六个字，北京大学(本科)，黑体加粗，看看哪个hr不长眼敢碰瓷我们北大✌
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昨天 21:55
武汉市第二中学 产品经理
机器学习效果验证：从实验到统计
机器学习模型效果显著性验证：从实验设计到统计检验的完整指南 实验设计的基本原则 确保实验设计科学合理是验证模型效果显著性的前提。采用交叉验证（如k折交叉验证）或保留独立测试集的方法划分数据，避免数据泄露。实验需控制变量，确保对比的模型在相同数据集、评估指标和计算资源下运行。 随机化处理是实验设计的核心。数据划分和模型初始化需引入随机种子以保证可复现性。对于A/B测试场景，需确保用户分组随机，避免选择偏差影响统计结果。 评估指标的选择与标准化 根据任务类型选择量化指标：分类任务常用准确率、F1分数、AUC-ROC；回归任务常用MAE、RMSE；排序任务关注NDCG或MRR。多指标并行评估可全面反...
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