一、基础概念类1. 什么是嵌入式以太网？答：嵌入式以太网是指在嵌入式系统（如 MCU、SoC、ARM 处理器）中实现以太网通信功能，使设备能够通过以太网进行数据传输，常用于工业控制、智能设备、物联网、车载系统等领域。其核心组成包括：MAC（Media Access Control，媒体访问控制层）PHY（物理层芯片）网络协议栈（如 TCP/IP）驱动程序（MAC、PHY 驱动）2. 嵌入式以太网的典型应用场景有哪些？答：工业自动化（PLC、工业网关）智能家居工业相机、视觉系统医疗设备物联网终端网络设备（交换机、路由器的控制平面）3. 以太网在 OSI 模型中工作在哪些层？答：物理层（PHY）：...

众所周知，早在AI Coding工具之前，辅助驾驶已经走了很长的路，他们对等级有L1、2、3等之分。所以本次我从等级角度，各个推荐一下。L1：各类插件，主要用于代码补全，对话等操作。国内外大厂的产品都可以用，差距不大。L2：脱离插件形态，有了更多元的能力。此时差距明显，模型与IDE本身的调教都有着差异。T0：Cursor。T1：亚马逊的Kiro，腾讯的Codebuddy，字节的Trae，阿里的Qoder，还有美团、快手等厂（同等级排名不分先后）因为是国际版，所以模型能力都一样了。我的原则是，哪个能白嫖，就用哪个。T1.5：以上的国内版本。L3：脱离IDE形态。各家都在探索，完全不需人来编写任何代码。率先出击的是，Claude Code，Gemini Cli。早期是黑窗形态，最近才有了可视化界面。黑窗状态下，我们只需要Shell脚本、提示词和command命令即可完成完全沉浸的AI Coding。但其实，这个目的，更是为了加入流水线，实现全自动化。当一个需求、issue来临时，前置脚本自动读入上下文，API 交互给L3工具，再通过HOOK、SKILL等触发自动测试，代码审校，提交代码等操作。腾讯跟的比较快，派出了Codebuddy Code，配合国产的GLM模型，能力尚可。字节的Trae则走了自己的路，SOLO模式，更方便于新手入门。阿里则剑走偏锋，把眼下的产品每一步都做到最好。不过，真在生产环境中，还是L1的Tab Tab不全最让人放心。

bg9本无实习，6月20开学，无实习经历，做过一个黑马点评和数据库项目，八股基础一般，秋招数字政通offer@黑皮白袜臭脚体育生