Anker测试实习面经

结合最近辅助修改的简历及项目，老师总结了部分大模型微调简历的踩雷点。🙅‍♂️错误示范：在 x任务中，获取 xxx 条数据，通过规则 or 脚本清洗出 x 条数据，然后微调 y 大模型，在业务上提升 x 个点。✍🏻原因:大模型微调的平台是现成的，基模是现成的，体现不出核心能力。✅应该怎么写？首先介绍业务背景：业务是一个销售对话业务，机器人是销售，代替真人，直接面对用户。我们会给模型设定任务，任务是 prompt 。步骤1️⃣．提取训练数据问题：1.真人通话每通电话任务是未知的，我们训练数据是任务＋通话的 pair 对。2.真人通话很乱，与客户的对话是各种交叉的，导致 asr 后并不是一人一轮。解决方案：1.首先通过大模型 prompt 对该通电话提取任务，得到任务＋ pair 对。需要用到 cot + reflection ＋多 Ilm 一致性+ debating 的模式。2.使用大模型根据以上任务和真人对话，让大模型编写出通话内容。提问，为什么要编写而不是直接用？步骤2️⃣．制定训练数据集问题：1、正常的对话内容，前面几句和后面几句基本上一致的。都是问候和拜拜，但是也有一些差异。2、因为都是相似场景，虽然任务不同，但是很多场景语义很相似。解决方案：1、基于轮次的权重采样：通过轮次设定权重进行 weighting sample 。解决问候和拜拜的高占比问题。2、基于语义的采样：使用 bert 对对话内容进行 embedding ，然后使用层次聚类通过调节阈值聚类出相似语义的类。对一个类里的样本进行随机采样，提问，为什么要对重复语义的数据进行下采样？3、基于客户类型和产品的采样，因为很多产品是热品，导致对话内容有偏，用户类型一样，需按照类型调整整体比例采样。提问，为什么要这么采样？步骤3️⃣．制定训练数据集我们直接把输出当作 target 进行训练。使用的 lora 训练，但是 lora alpha 设定成为4倍的时候达到了比较好的效果，经验值不同任务不一样，提问，在各种情况下要怎么调？步骤4️⃣.dpo训练问题：v1版本训练时，很多输出内容是对的，但是输出的语气不太像真人，机器人味还是很严重。解决方案：由于训练本身是有 ground truth 的，因此使用v1训练的模型，预测训练集，使用大模型对比两者语气不符合训练集的拿出来，使用训练集的 ground truth 和模型的预测数据作为 dpo 训练对，对v1版本模型重新训练。📳这里老师只是简要进行概括解答，具体情况和详细解答可以咨询辅导，如果想了解项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。#算法# #简历中的项目经历要怎么写# #算法岗面试# #互联网大厂招聘#

求求了oc吧 我真的很想和东哥做兄弟顺利oc的话仔细整理时间线和面经24号晚八点oc时间线：0416一面-0421二面-0423三面一面：1.科研项目是做什么的2.怎么看待测试开发领域3.对软件测试的理论知识有哪些了解4.测试用例包含那些内容5.怎么看待京东6.周围的同学找实习进展二面：1.岗位的理解2.开发经验多为什么考虑测开3.说说测试工具，优点及不足4.selenium加载慢，有解决方法吗5.只能支持web测试吗6.前端元素改变，会增加脚本维护，怎么解决7.jmeter怎么进行压测 的8.有没有尝试过jmeter分布式压测9.科研项目三面：hr面

自我介绍项目拷打35min。1.前端输入url到显示网页的过程中发生了什么？2.事务隔离级别？MySQL默认的是什么3.MySQL底层用的什么存储引擎？除了InnoDB还有吗4.为什么Redis相比于MySQL更快？如果MySQL也在内存操作呢？5.有哪些GC算法6.微信转账的过程，设计测试用例。算法：无重复字符的最长字串。许愿二面#虾皮##测开##面试#

本人在某厂做测开，实习一个月 主要接触过三个内容 但是都才开始不久 1.业务测试 2.UI 接口自动化脚本编写 3.组里的测试工具的后端开发  测开实习的产出要怎么写呢？#测试开发暑期实习# #我的实习日记#