美的数据分析面经

1. 请做一个简短的自我介绍。
2. 你为什么选择投递数据分析工程师岗位，而非互联网公司或纯AI算法岗位？核心吸引力是什么？
3. 你认为自己身上“学习能力强”的特质，在过往学习或技术实践中如何体现？请举例说明（如快速掌握新工具、攻克技术难点）。
4. 团队协作开发数据处理工具时，若组员对“工具功能优先级”（如数据清洗vs特征提取）有分歧，你会如何协调达成共识？
5. 对于在佛山市工作和生活，你在技术资源对接、职业发展等方面有哪些具体准备？
6. 你未来3-5年的职业规划是什么？是否考虑在数据分析领域向数据挖掘专家或AI数据架构师方向发展？
7. 当你处理的大规模数据出现清洗困难，导致分析进度滞后时，会如何调整心态和工作思路？
8. 请分享一次你为熟练掌握Python数据分析库（如Pandas、Scikit-learn），主动学习并完成实战项目的经历。
9. 若与算法团队沟通AI模型数据需求时存在理解偏差（如特征格式、数据粒度），你会如何改进沟通方式？
10. 你平时会通过哪些渠道关注数据分析领域动态（如技术博客、Kaggle竞赛、行业报告）？举一个印象深刻的数据分析案例。