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1. 个人介绍2. 实习拷打3. RAG 的优化，项目中 Agent 的流程RAG 的核心链路是：文档处理 -> 建索引 -> 检索召回 -> 重排筛选 -> 上下文拼接 -> 大模型生成。它的优化也主要围绕这几步展开。先说文档处理。原始文档不能直接粗暴切块，要先做清洗，比如去掉无效页眉页脚、目录、乱码、重复段落。然后做合理切分。切分太大，会带入噪声；切分太小，上下文会断。常见做法是按段落、标题层级、语义边界切 chunk，并适当设置 overlap。再说检索阶段。RAG 不一定只用向量检索，通常会把 BM25、向量召回、关键词召回混合起来。向量召回解决语义相似，...

没必要在学校疯狂卷了

0实习，什么都没有，一问三不知简历如下求建议，算法什么的也不懂

来呢，来呢。鸽了这么久，我终究还是来了，补上上次oc后答应群友的面试记录。祝愿大家都成功！！！自我介绍在腾讯干的事，针对实习内容进行深入了解。redis在项目中的作用。redis做缓存用过吗，优势是什么？redis缓存击穿，穿透，雪崩是啥，如何解决这些问题了？拷打多智能体系统项目，深入挖掘多智能体设计。项目中设计多智能体的流程是啥？多智能体系统如何设计同步异步，如何去统一多智能体评判标准了？uav项目系统的规模和整个流程设计是如何做的？有没有操作过协程了，协程泄露的情况，如何进行回收了？算法题：二维数组，行内有序，行间无序，如何找top k？ 反问：业务整体强度还行，有点压力。面试官语速很快，...