1. 什么是 LoRA？LoRA 全称是 Low-Rank Adaptation，核心思想是在微调大模型时不直接更新原始大权重矩阵，而是冻结预训练权重，只额外学习两个低秩矩阵，用这两个小矩阵的乘积去近似原权重的增量。原来如果某层权重是： W ∈ R^(d×k) LoRA 不直接学习 ΔW 的完整矩阵，而是写成： ΔW = B A A ∈ R^(r×k), B ∈ R^(d×r), 且 r << min(d, k) 最终前向变成： h = W x + ΔW x = W x + B A x 这样训练参数量会大幅下降。2. LoRA 的思路是什么？LoRA 的基本假设是：大模型在迁移到下...

太丢脸了 但是实在太焦虑了，请问一下26届的友友们，大家都找到工作了吗

海投了五六百份了，都没有回信，全都已读不回，没有约面，小厂实习也没有几个回的，211本这个简历很差吗，是不是再快速补一个agent项目，再补点agent知识，往agent开发那里靠靠，面试才会多一点？求大佬指点引流：腾讯，阿里，字节，pdd，米哈游

自我介绍实习A 系统 多表关联更新时，如何避免死锁；联表查询是如何做的二级缓存体系中数据读写的流程延时双删是如何做的；延时时间如何确定；延时时间过短或过长分别有什么后果C 系统 从读主库切到读从库的业务场景是什么八股Spring 事务的传播机制MySQL 底层的事务隔离级别MySQL 读写分离架构中，什么时候需要读主库算法最大连续 1 的个数 II