金山前端一面（9.21）

请问拿到offer的大佬们是怎么准备秋招的呀？感觉八股文不熟，项目不强而且也不太会讲，简历投递到处碰壁呜呜呜，害，太难受了呀！！！手撕代码也不会，怎么办呀？现在还0offer，求大佬们指点你们是怎么准备秋招的呢？？？

1、自我介绍2、介绍腾讯云实习内容3、讲一下日志投递这块工作（全局串行-> 单Pod串行）4、日志数据源为什么会造成数据倾斜？讲一下业务Hash怎么解决的？原理？5、下游上报CLS消费的优化讲一下？6、除了性能吞吐优化，系统稳定性有哪些优化？讲了单节点扩展为集群或者多分区扩容的情况下的思考7、怎么写出有品位的代码？讲了代码的开发思考对全局链路的影响，思考有无成本/开发难度更低的方式，对已实现的代码内容进行复盘，工程闭环，方法复用8、怎么写代码成本和开发难度更低？拿NVML异步举例，将采集/上报进行解耦，后期加入其他指标对代码入侵性更小，扩展性更好9、如果你设计系统架构，如何设计让后续的扩展性天然就很高？讲了创建逻辑（判空校验、参数校验、持久化、缓存重构），聚合上述逻辑在Service层->链式封装各个逻辑，在Service层链式调用，以便后续扩展或者修改逻辑。10、手撕最长递增子序列。11、问职业规划12、自己做过大模型项目吗？13、反问：对大模型要求高吗？技术面有三轮

写在前面：这个岗位是我在牛客上面投的，没想到还通过了简历初筛，先测评，然后在进行到AI面试，主播之前从来没有AI面试的经验，只能说答得一塌糊涂！————————😁个人问题：自我介绍为什么投递这个岗位之前做过项目中最复杂的项目是哪个，是怎么做的？这个项目是怎么分工的，是怎么安排时间的？有关于行业研究都部分是怎么应用到数据分析当中的？另一个项目是怎么做的？是怎么和团队成员合作的？有没有发生过争吵，意见不统一是怎么解决的？说服对方的过程中有没有采用什么特殊方式来证明自己的论据？有没有在项目中遇到过较大的压力，是怎么处理的？涉及到提前做好时间规划，那遇到临时的突发状况，怎么进行随机应变的？————————😹业务问题：一个商品的“加购率”下降，要怎么入手进行分析？————————😺有两个表，一个酒店表，一个评论表，我要找到五星酒店中连续好评数最长的数量（至少连续三条好评）好评规则大于等于4，已有评论序号以及评论发布时间————————😻总结：主播的第一次AI面试已经可以提前宣布结束了，有关于个人问题，我觉得还是可以提前准备一下宝洁八大问，不过追问需要有一定临时的硬编（应变）能力，同时最好能多说点就多说点，业务问题还是比较简单的，最后SQL题，自己真的是太久没写过SQL了没写出来😭😭😭

捞们，有人面过这个岗位吗？难度大不大？