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内蒙古呼和浩特外包运维研发人员招聘
🥳职位名称:节点运维支持
    工作地点:内蒙古呼和浩特
    主要职责: 
        边缘节点日常巡检, 针对服务异常节点及时与供应商沟通处理; 
        负责处理供应商反馈信息,维护客户关系,提升客户满意度;
        供应商上机技术指导, 部署后对设备进行准入验证; 
        编写技术文档和用户指南。完成上级主管安排的其他工作事项。
    职位要求: 
        本科及以上学历,计算机或相关专业;
        具有良好的沟通表达能力、独立问题分析和解决能力;
        具有良好的客户服务意识和团队合作意识,能够承受一定工作压力;
        掌握熟悉网络和操作系统基础知识;有技术支持经验者优先考虑。
🥳职位名称:后端研发工程师
    工作地点:内蒙古呼和浩特
    主要职责: 
        负责或者参与边缘计算系统相关开发工作;
        负责服务端工程架构的设计,研发以及优化,技术攻坚等工作;
        灵活运用各类资源,结合技术手段,优化系统整体成本,确保系统稳定性;
        协同各个角色完成项目开发落地相关工作。
    职位要求: 
        计算机相关专业,本科及以上学历;
        熟练掌握Go/C++/Python等两种以上编程语言,熟悉常用性能分析、调试工具;
        有Linux服务器后端模块开发经验,了解消息队列、缓存、数据库等组件的使用;
        有较强的系统问题分析经验和能力,能够解决复杂的系统问题;
        积极乐观,责任心强,工作认真细致,具有良好的团队沟通与协作能力。
🥳职位名称:客户端研发工程师(节点)
    工作地点:内蒙古呼和浩特
    主要职责: 
        负责、参与边缘计算相关开发工作; 
        参与产品需求讨论,功能定义,架构设计等; 
        负责端程序在不同架构和系统的移植、适配工作; 
        负责不同业务方程序的镜像部署包的制作工作; 
        负责端程序运行时资源占用优化、性能调优、传输质量提升等。
    职位要求:
        计算机相关专业,本科及以上学历;
        熟练掌握Go/C++编程语言, 熟悉常用性能分析、调试工具;
        熟练掌握单元测试用例编写, 静态代码分析等工具, 有较好的工程质量意识; 
        Android/Linux至少熟悉一种平台的开发或者调试;
        网络基础扎实, 有较丰富的网络性能优化经历, 有过OpenWrt等路由器开发调试经验优先;有较强的系统问题分析经验和能力,能够解决复杂的系统问题;
        积极乐观,责任心强,工作认真细致,具有良好的团队沟通与协作能力;
        有 github 开源项目经验者优先。
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02-12 13:01
已编辑
深圳店小秘_赛狐erp_Java开发
ai时代其实做底层的基础模型开发永远都是少数人,而大部分人其实做的依然是开发方向,agent,rag,后端这些。可能有人说我学agent不需要学后端语言,其实并不是这样。我看了公司的ai项目,其实也会涉及到一些缓存,数据库的存储。agent开发不止需要的是对于大模型的基础性理解,还是需要一定的工程能力。刚开始企业在招聘的时候,主要考察ai是因为产品还在初始阶段,用户量不算很大。用户量大到一定程度就需要工程能力了,降级,容错,数据存储,性能优化,这是工程能力,而ai幻觉,输出质量稳定性,agent编排,微调需要的是ai能力。以下是更偏后端的ai开发的全栈能力1.  基础后端能力一门业务语言,框架,体系(java/golang/cpp)核心是构建后端服务,语言并不是最重要的,框架也不是最重要的。后端能力学框架并不是框架本身,而是涉及到底层的网络/io/数据存储/操作系统。为啥用多路复用,怎么结合业务逻辑配置缓存淘汰策略,其实是对计算机本质的理解。框架,中间件都是一层套一层的,最终会回归到最本质的io与trade off2.ai能力超越调用API,需理解大模型的核心原理(如Transformer架构、注意力机制)及其能力边界。ai应用侧的能力prompt,rag,mcp,langchainagent编排3.大数据处理能力随着互联网公司的数据量增大,普通的mysql以及不能支持高效的查询。对于一些复杂的聚合计算,报表这些通过简单的行式存储(tp)已经不能满足未来的需要,所以出现了列式存储(clickhouse/doris)。需要了解从tp数据库的清洗流程(flink流式处理/离线处理)ai时代我认为,数据的作用将会不断增大4.垂直领域的业务能力互联网(金融/电商/社交/内容/直播)都需要ai来赋能以我所在的跨境电商行业为例,你是否熟悉电商下单到跨境物流(头程,尾程)再到合规等业务,能否打通业务全链路形成闭环为什么未来需要全栈能力?(1)ai提升了代码开发的效率,如果我们把java,大数据,ai分成3个岗位,中间的沟通时间就会浪费掉,而ai更加擅长的其实是技术细节的coding(2)做ai开发prompt,rag,agent编排的偏向ai侧的工程师,其实是需要非常熟悉业务的,而java工程师最擅长的就是业务,不如让一个人去做,效率最高,不懂业务做ai开发效率是没那么高的就像美团履约团队,让前端去转后端一样,有可能未来,全栈正在成为一种趋势所以,先广度,再深度,先把工程能力和ai能力的广度建立起来,再对一些方面进行深挖最后再来谈谈为什么我认为ai是取代不了程序员的。我认为最核心的一点就是未来写代码有可能是一个需要情商的事情?什么叫需要情商,就是你废力去做的一个需求,可能用户根本不需要。举个例子,产品问开发,你认为这个需求最多能够承受多少数据量,开发问产品,你认为客户的需求能做到多少数据量就可以了。像saas公司,你真的要做到满足客户100%的需求嘛,不是的,因为你真满足了,你的服务器成本会很高,公司发现不划算。这就是一个trade off的问题所以本质上程序员开发涉及到情商/成本trade off/商业化思维的时候,ai做不了了还有一点就是行业的业务,以我在saas公司的经历,我认为saas公司其实就是在垂类赛道把行业的业务知识搞透了,赢得了客户的信赖,而其中一些业务设计,ai理解起来会非常困难。垂直领域的业务知识或许会成为程序的壁垒之一
聊聊我眼中的AI
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